Chào mừng đến với khóa học thứ tư trong chương trình! Khi bạn hoàn thành chứng chỉ, khóa học này và các khóa học tiếp theo sẽ bắt đầu tập trung nhiều hơn vào các bài tập và dự án thực hành dựa trên kỹ năng.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách làm sạch dữ liệu bằng cách kiểm tra tính đầy đủ và chính xác của nó. Bạn sẽ xem xét lại nhiều cách tiếp cận khác nhau để làm sạch dữ liệu trong bảng tính và cơ sở dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ có được các kỹ năng khắc phục sự cố cần thiết để khắc phục bất kỳ lỗi nào. Một bước quan trọng trong việc làm sạch dữ liệu là tạo báo cáo để truyền đạt những thay đổi bạn đã thực hiện cho người khác. Bạn sẽ hiểu cách thực hiện việc đó để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của dữ liệu. Cùng nhau, những kỹ năng này sẽ giúp đảm bảo phân tích dữ liệu của bạn thành công.
Tổng quan về khóa học
- Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi
- Đặt Câu Hỏi để Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu
- Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá
- Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch (khóa học này)
- Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
- Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan
- Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
- Kết Thúc Phân Tích Dữ Liệu của Google: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp
Nội dung Khóa học 4
Mỗi khóa học được chia thành các phần (module). Đây là tổng quan nhanh về các kỹ năng bạn sẽ học được trong mỗi trong năm phần của Khóa học 4.
Phần 1: Tầm quan trọng của tính toàn vẹn
Tính toàn vẹn của dữ liệu là yếu tố then chốt để phân tích thành công. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá các phương pháp và bước mà các nhà phân tích thực hiện để kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu. Điều này bao gồm việc biết phải làm gì khi bạn không có đủ dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các mẫu ngẫu nhiên và hiểu cách tránh sai lệch trong quá trình lấy mẫu. Tất cả các phương pháp này cũng sẽ giúp bạn đảm bảo phân tích của mình thành công.
Phần 2: Làm sạch dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc chính xác hơn
Mọi nhà phân tích dữ liệu đều muốn phân tích dữ liệu sạch. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học được sự khác biệt giữa dữ liệu sạch và dữ liệu bẩn. Sau đó, bạn sẽ thực hành làm sạch dữ liệu trong bảng tính và các công cụ khác.
Phần 3: Làm sạch dữ liệu với SQL
Biết nhiều cách khác nhau để làm sạch dữ liệu có thể giúp công việc của nhà phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhiều. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ sử dụng SQL để làm sạch dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Cụ thể, bạn sẽ khám phá cách các truy vấn và hàm SQL có thể được sử dụng để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu của bạn trước khi phân tích.
Phần 4: Xác minh và báo cáo kết quả làm sạch
Khi bạn làm sạch dữ liệu, bạn thực hiện các thay đổi đối với tập dữ liệu gốc. Điều quan trọng là phải xác minh những thay đổi bạn thực hiện là chính xác và thông báo cho đồng đội của bạn về những thay đổi đó. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học cách xác minh rằng dữ liệu đã sạch và báo cáo kết quả làm sạch dữ liệu của mình. Với dữ liệu sạch được xác minh, bạn đã sẵn sàng bắt đầu phân tích!
Phần 5: Tùy chọn: Thêm dữ liệu vào sơ yếu lý lịch
Tạo một sơ yếu lý lịch hiệu quả sẽ giúp bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ tìm hiểu tất cả về quy trình xin việc. Mục tiêu của bạn sẽ là xây dựng một bản lý lịch nêu bật các điểm mạnh và kinh nghiệm liên quan của bạn.
Phần 6: Tổng kết Khóa học
Xem lại thuật ngữ của khóa học và chuẩn bị cho khóa học tiếp theo trong chương trình Chứng chỉ phân tích dữ liệu của Google.
Điều gì mong đợi
Mỗi phần (module) bao gồm một loạt bài học với nhiều loại hình thức học tập. Chúng bao gồm:
- Video bài giảng: Giảng viên sẽ giới thiệu các khái niệm mới và hướng dẫn sử dụng các công cụ.
- Câu hỏi trong video: Những câu hỏi bất ngờ xuất hiện trong video để giúp bạn kiểm tra sự hiểu biết của mình về các khái niệm và kỹ năng chính.
- Hướng dẫn từng bước: Bạn có thể sử dụng hướng dẫn từng bước để thực hành theo giảng viên khi họ hướng dẫn sử dụng công cụ.
- Bài đọc: Bài đọc giúp bạn khám phá các chủ đề chuyên sâu hơn và xây dựng dựa trên các khái niệm từ video.
- Diễn đàn thảo luận: Diễn đàn là nơi để chia sẻ, khám phá và củng cố các chủ đề bài học.
- Câu hỏi gợi mở thảo luận: Câu hỏi gợi mở nhằm khuyến khích suy nghĩ và tham gia thảo luận trên diễn đàn.
- Bài kiểm tra thực hành: Bài kiểm tra thực hành giúp bạn chuẩn bị cho các bài kiểm tra được tính điểm.
- Bài kiểm tra được tính điểm: Bài kiểm tra được tính điểm để đánh giá tiến độ của bạn và cung cấp cho bạn phản hồi có giá trị.
Chương trình này được thiết kế để cho phép bạn học với tốc độ riêng của mình - các hạn chót được cá nhân hóa chỉ là hướng dẫn. Không có hình phạt cho các bài tập nộp muộn. Để lấy chứng chỉ, bạn chỉ cần hoàn thành tất cả các bài tập.
Nếu bạn bỏ lỡ hai hạn chót đánh giá liên tiếp, hoặc nếu bạn bỏ lỡ hạn chót đánh giá quá hai tuần, bạn sẽ thấy tùy chọn "Đặt lại hạn chót" trên trang Bảng điểm. Nhấp vào đó để chuyển sang lịch học mới với các hạn chót được cập nhật. Bạn có thể sử dụng tùy chọn này nhiều lần tùy theo nhu cầu - nó sẽ không xóa bất kỳ tiến trình nào bạn đã đạt được trong khóa học, nhưng bạn có thể tìm thấy nội dung khóa học mới nếu giảng viên cập nhật khóa học sau khi bạn bắt đầu. Nếu bạn hủy đăng ký và sau đó kích hoạt lại, hạn chốt của bạn sẽ tự động đặt lại.
Trong khóa học này, bạn sẽ được đánh giá thông qua các bài kiểm tra và hoạt động được tính điểm. Cả hai đều dựa trên nhiều tài liệu học tập và hoạt động khác nhau giúp củng cố các kỹ năng quan trọng mà bạn sẽ phát triển. Và cả hai đều có thể được thực hiện nhiều hơn một lần.
Mẹo thành công
- Học theo thứ tự: Nên học theo thứ tự các mục trong mỗi bài học vì thông tin và khái niệm mới được xây dựng dựa trên kiến thức trước đó.
- Tham gia tất cả các hoạt động học tập: Tham gia tất cả các cơ hội học tập để có được nhiều kiến thức và kinh nghiệm nhất có thể.
- Xem lại bài học khi cần: Nếu có điều gì khó hiểu, đừng ngần ngại xem lại video, bài đọc hoặc lặp lại hoạt động tự đánh giá.
- Sử dụng tài liệu bổ sung: Sử dụng các tài liệu bổ sung được tham chiếu trong khóa học này. Chúng được thiết kế để hỗ trợ việc học của bạn.
- Đánh dấu trang web hữu ích: Khi bạn gặp các liên kết hữu ích trong khóa học này, hãy đánh dấu chúng để bạn có thể tham khảo thông tin sau này để học tập hoặc ôn tập.
Cập nhật khóa học
Trong khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể nhận thấy các cập nhật về nội dung, chẳng hạn như tài liệu thực hành mới và các ví dụ bổ sung. Các bản cập nhật này đảm bảo chương trình cung cấp các kỹ năng và hướng dẫn cập nhật, giúp ích cho bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu. Nếu bạn đã hoàn thành một hoạt động được tính điểm trước đó, bạn có thể cần phải lặp lại bài đánh giá để hoàn thành khóa học này.