• Trang chủ
  • Khóa học
  • Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
    • Phần 1: Lập trình và phân tích dữ liệu
    • Thế giới lập trình thú vị 7

      • Video1.1
        Giới Thiệu Về Thế Giới Lập Trình Thú Vị
        6 phút
      • Đọc1.2
        Giáo trình khóa học
        10 phút
      • Đọc1.3
        Nhắc lại: Lộ trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google của bạn
        10 phút
      • Đọc1.4
        Cuộc tranh luận giữa R và Python
        10 phút
      • Đọc1.5
        Nhật ký Học tập: Sẵn sàng khám phá R
        20 phút
      • Video1.6
        Vui Vẻ Với R
        6 phút
      • Video1.7
        Carrie: Bắt Đầu Với R
        4 phút
    • Lập trình như một nhà phân tích dữ liệu 7

      • Video2.1
        Ngôn Ngữ Lập Trình
        5 phút
      • Đọc2.2
        Cách học về lập trình
        10 phút
      • Đọc2.3
        Từ bảng tính đến SQL đến R
        10 phút
      • Video2.4
        Giới Thiệu Về R
        6 phút
      • Quiz2.5
        Thực hành: Tải xuống và cài đặt R
        61 phút
      • Quiz2.6
        Thực hành: Bảng điều khiển R
        61 phút
      • Quiz2.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về ngôn ngữ lập trình
        10 phút
    • Học lập trình bằng RStudio 6

      • Video3.1
        Giới Thiệu Về Rstudio
        8 phút
      • Quiz3.2
        Thực hành: Truy cập đám mây vào RStudio
        61 phút
      • Quiz3.3
        Thực hành: Bắt đầu trong RStudio Desktop
        61 phút
      • Đọc3.4
        Khi nào nên sử dụng RStudio
        10 phút
      • Đọc3.5
        Kết nối với các nhà phân tích khác trong cộng đồng R
        10 phút
      • Quiz3.6
        Kiểm tra kiến ​​thức lập trình của bạn với RStudio
        10 phút
    • Thực hành phần 1 2

      • Đọc4.1
        Bảng thuật ngữ: Các thuật ngữ và định nghĩa
        5 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách phần 1
        40 phút
    • Phần 2: Lập trình bằng RStudio
    • Hiểu các khái niệm lập trình cơ bản 6

      • Video1.1
        Lập Trình Bằng Rstudio
        3 phút
      • Video1.2
        Lập Trình Cơ Bản
        8 phút
      • Đọc1.3
        Vectors và danh sách trong R
        10 phút
      • Đọc1.4
        Ngày tháng và thời gian trong R
        10 phút
      • Đọc1.5
        Các cấu trúc dữ liệu phổ biến khác
        10 phút
      • Quiz1.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về các khái niệm lập trình
        10 phút
    • Khám phá mã hóa trong R 6

      • Video2.1
        Toán Tử Và Tính Toán
        5 phút
      • Đọc2.2
        Toán tử logic và câu lệnh điều kiện
        10 phút
      • Đọc2.3
        Hướng dẫn: Giữ mã code của bạn dễ đọc
        10 phút
      • Quiz2.4
        Thực hành: Hộp cát R
        61 phút
      • Đọc2.5
        Những Kiến Thức Cơ Bản về R
        10 phút
      • Quiz2.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về mã hóa trong R
        10 phút
    • Tìm hiểu về gói R 5

      • Video3.1
        Những Món Quà Không Ngừng Đưa Ra
        4 phút
      • Đọc3.2
        Các Gói R Sẵn Có
        10 phút
      • Video3.3
        Chào Mừng Đến Với Sự Gọn Gàng
        6 phút
      • Quiz3.4
        Thực hành: Cài đặt và tải stirverse
        61 phút
      • Quiz3.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về các gói R
        10 phút
    • Khám phá sự gọn gàng 5

      • Video4.1
        Thông Tin Thêm Về tidyverse
        5 phút
      • Video4.2
        Sử Dụng Pipes Để Lồng Mã
        10 phút
      • Đọc4.3
        Tài nguyên R để có thêm sự trợ giúp
        10 phút
      • Video4.4
        Connor: Mẹo Viết Mã
        5 phút
      • Quiz4.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn trên Tidyverse
        10 phút
    • Thử thách phần 2 2

      • Đọc5.1
        Thuật ngữ và định nghĩa từ điển
        5 phút
      • Quiz5.2
        Thử thách phần 2
        40 phút
    • Phần 3: Làm việc với dữ liệu trong R
    • Khám phá dữ liệu và R 8

      • Video1.1
        Dữ Liệu Trong R
        1 phút
      • Video1.2
        Khung Dữ Liệu R
        4 phút
      • Video1.3
        Làm Việc Với Khung Dữ Liệu
        4 phút
      • Quiz1.4
        Thực hành: Tạo khung dữ liệu của riêng bạn
        61 phút
      • Đọc1.5
        Thêm về tibbles
        10 phút
      • Đọc1.6
        Cơ bản về nhập dữ liệu
        10 phút
      • Quiz1.7
        Thực hành: Nhập và làm việc với dữ liệu
        61 phút
      • Quiz1.8
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về khung dữ liệu R
        10 phút
    • Làm sạch dữ liệu 10

      • Video2.1
        Dọn Dẹp Với Những Điều Cơ Bản
        8 phút
      • Đọc2.2
        Quy ước đặt tên tệp
        10 phút
      • Đọc2.3
        Thêm về toán tử trong R
        10 phút
      • Video2.4
        Sắp Xếp Dữ Liệu Của Bạn
        7 phút
      • Quiz2.5
        Thực hành: Làm sạch dữ liệu trong R
        61 phút
      • Đọc2.6
        Tùy chọn: Tạo thủ công một data frame
        10 phút
      • Video2.7
        Chuyển Đổi Dữ Liệu
        5 phút
      • Đọc2.8
        Chuyển từ dạng rộng sang dạng dài với tidyr
        10 phút
      • Đọc2.9
        Làm sạch, tổ chức và biến đổi dữ liệu với R
        10 phút
      • Quiz2.10
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về làm sạch dữ liệu
        10 phút
    • Hãy xem xét kỹ hơn các dữ liệu 5

      • Video3.1
        Cùng Một Dữ Liệu, Kết Quả Khác Nhau
        5 phút
      • Video3.2
        Hàm Thiên Vị
        5 phút
      • Đọc3.3
        Làm việc với dữ liệu chệch lệch
        10 phút
      • Quiz3.4
        Thực hành: Thay đổi dữ liệu của bạn
        61 phút
      • Quiz3.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về hàm R
        10 phút
    • Thử thách phần 3 2

      • Đọc4.1
        Bảng chú giải: Thuật ngữ và định nghĩa
        5 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách phần 3
        40 phút
    • Phần 4: Tìm hiểu thêm về trực quan hóa, thẩm mỹ và chú thích
    • Tạo trực quan hóa dữ liệu trong R 8

      • Video1.1
        Trực Quan Hóa Trong R
        2 phút
      • Video1.2
        Khái Niệm Cơ Bản Về Trực Quan Hóa Trong R Và Gọn Gàng
        6 phút
      • Quiz1.3
        Thực hành: Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
        61 phút
      • Video1.4
        Bắt Đầu Với Ggplot()
        10 phút
      • Đọc1.5
        Các vấn đề phổ biến khi trực quan hóa trong R
        10 phút
      • Quiz1.6
        Thực hành: Sử dụng ggplot
        61 phút
      • Video1.7
        Joseph: Con Đường Sự Nghiệp Để Phân Tích Con Người
        3 phút
      • Quiz1.8
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về trực quan hóa dữ liệu trong R
        10 phút
    • Khám phá tính thẩm mỹ trong phân tích 10

      • Video2.1
        Tăng Cường Trực Quan Hóa Trong R
        8 phút
      • Đọc2.2
        Thuộc tính thẩm mỹ
        10 phút
      • Video2.3
        Làm Được Nhiều Việc Hơn Với Ggplot
        8 phút
      • Đọc2.4
        Làm mịn
        10 phút
      • Video2.5
        Tính Thẩm Mỹ Và Các Khía Cạnh
        5 phút
      • Quiz2.6
        Thực Hành: Thẩm Mỹ và Trực Quan Hóa
        61 phút
      • Đọc2.7
        Lọc và biểu đồ
        10 phút
      • Quiz2.8
        Thực hành: Bộ lọc và đồ thị
        61 phút
      • Đọc2.9
        Trực quan hóa dữ liệu với ggplot
        10 phút
      • Quiz2.10
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về thẩm mỹ trong phân tích
        10 phút
    • Chú thích và Lưu trữ Trực quan Hóa Dữ liệu 6

      • Video3.1
        Lớp Chú Thích
        7 phút
      • Đọc3.2
        Thêm chú thích trong R
        10 phút
      • Video3.3
        Lưu Hình Ảnh Trực Quan Của Bạn
        5 phút
      • Đọc3.4
        Lưu hình ảnh mà không sử dụng ggsave()
        10 phút
      • Quiz3.5
        Thực hành: Chú thích và lưu hình ảnh trực quan
        61 phút
      • Quiz3.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về chú thích và lưu trực quan
        10 phút
    • Thách thức phần 4 2

      • Đọc4.1
        Bảng từ vựng: Thuật ngữ và định nghĩa
        5 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách phần 4
        40 phút
    • Phần 5: Tài liệu và báo cáo
    • Phát triển tài liệu và báo cáo trong RStudio 7

      • Video1.1
        Tài Liệu Và Báo Cáo
        3 phút
      • Video1.2
        Tổng Quan Về R Markdown
        4 phút
      • Đọc1.3
        Tài nguyên về R Markdown
        10 phút
      • Đọc1.4
        Tùy chọn: Sổ tay Jupyter
        10 phút
      • Video1.5
        Sử Dụng R Markdown Trong Rstudio
        4 phút
      • Quiz1.6
        Thực hành: Sổ ghi chép R Markdown của bạn
        61 phút
      • Quiz1.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về tài liệu và báo cáo
        10 phút
    • Tạo tài liệu R Markdown 4

      • Video2.1
        Cấu Trúc Của Tài Liệu Markdown
        6 phút
      • Video2.2
        Meg: Lập Trình Mang Lại Sức Mạnh
        3 phút
      • Video2.3
        Thậm Chí Nhiều Thành Phần Tài Liệu Hơn
        4 phút
      • Quiz2.4
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về việc tạo tài liệu R Markdown
        10 phút
    • Hiểu các đoạn mã và xuất 6

      • Video3.1
        Đoạn Mã Chunks
        6 phút
      • Quiz3.2
        Thực hành: Thêm đoạn mã vào sổ ghi chép R Markdown
        61 phút
      • Video3.3
        Xuất Tài Liệu
        3 phút
      • Đọc3.4
        Các định dạng đầu ra trong R Markdown
        10 phút
      • Quiz3.5
        Thực hành: Xuất sổ ghi chép R Markdown của bạn
        61 phút
      • Quiz3.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về các đoạn mã
        40 phút
    • Thử thách phần 5 2

      • Đọc4.1
        Thuật ngữ: Các thuật ngữ và định nghĩa
        10 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách phần 5
        40 phút
    • Tóm tắt khóa học 1

      • Đọc5.1
        Tiếp theo là gì...
        5 phút
    Nội dung khóa học

    Nhắc lại: Lộ trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google của bạn

    Sử dụng hướng dẫn này để xem lại các chủ đề được bao gồm, các công cụ sử dụng và kỹ năng bạn sẽ sử dụng trong mỗi khóa học.

    Lộ trình Google Data Analytics là một hành trình đưa bạn từ những kiến thức cơ bản đến sự thành thạo trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết về các khái niệm cơ bản như sử dụng dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày, tư duy phân tích, cũng như áp dụng các công cụ từ bộ công cụ phân tích dữ liệu. Không chỉ dừng lại ở đó, chúng tôi còn tạo điều kiện cho bạn thực hành và phát triển kỹ năng thông qua các dự án thực tế. Với chú trọng vào việc hiểu biết sâu sắc về cách doanh nghiệp biến dữ liệu thành những quyết định có tính thực tiễn, khóa học của chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả.

    1./ Nền tảng

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Các vai trò và trách nhiệm thực tế của một nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề
      • Cách doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thành hiểu biết có thể hành động được
      • Các kiến ​​thức cơ bản về bảng tính
      • Các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và truy vấn
      • Các kiến thức cơ bản về trực quan hóa dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Sử dụng dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày
      • Tư duy phân tích
      • Áp dụng các công cụ từ bộ công cụ phân tích dữ liệu
      • Hiển thị xu hướng và mẫu mực với trực quan hóa dữ liệu
      • Đảm bảo phân tích dữ liệu của bạn là công bằng

    foundations e4f59c6e

    ask 6af6d4e3

    2./ Hỏi

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Cách nhà phân tích dữ liệu giải quyết vấn đề bằng dữ liệu
      • Sử dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
      • Công thức và chức năng của bảng tính
      • Cơ bản về bảng điều khiển, bao gồm một sự giới thiệu về Tableau
      • Cơ bản về báo cáo dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Đặt câu hỏi thông minh và hiệu quả theo tiêu chí SMART
      • Cấu trúc cách suy nghĩ của bạn
      • Tóm tắt dữ liệu
      • Đặt vấn đề vào bối cảnh
      • Quản lý mong đợi của nhóm và các bên liên quan
      • Giải quyết vấn đề và hòa giải xung đột

    3./ Chuẩn bị

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Quy trình tạo ra dữ liệu
      • Đặc điểm của các loại dữ liệu, trường và giá trị khác nhau
      • Cấu trúc của cơ sở dữ liệu
      • Chức năng của siêu dữ liệu trong phân tích dữ liệu
      • Các chức năng của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Đảm bảo các thực hành phân tích dữ liệu đạo đức
      • Điều chỉnh vấn đề về độ thiên vị và uy tín
      • Truy cập cơ sở dữ liệu và nhập dữ liệu
      • Viết các truy vấn đơn giản
      • Tổ chức và bảo vệ dữ liệu
      • Kết nối với cộng đồng dữ liệu (tùy chọn)

    prepare 054befe7

    process b287affe

    4./ Quy trình

    • Những điều bạn sẽ học:
      • Tính toàn vẹn dữ liệu và tầm quan trọng của dữ liệu sạch
      • Các công cụ và quy trình được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu để làm sạch dữ liệu
      • Xác minh và báo cáo việc làm sạch dữ liệu
      • Thống kê, kiểm định giả thuyết và phạm vi lỗi
      • Xây dựng sơ yếu lý lịch và giải thích các thông báo tuyển dụng (tùy chọn)
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Kết nối các mục tiêu kinh doanh với phân tích dữ liệu
      • Xác định dữ liệu sạch và dữ liệu bẩn
      • Làm sạch các bộ dữ liệu nhỏ bằng các công cụ bảng tính
      • Làm sạch các bộ dữ liệu lớn bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Tài liệu hóa quy trình làm sạch dữ liệu

    5./ Phân tích

    • Những điều bạn sẽ học:
      • Các bước mà nhà phân tích dữ liệu thực hiện để tổ chức dữ liệu
      • Cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
      • Tính toán và bảng tổng hợp trong bảng tính
      • Tính toán SQL
      • Bảng tạm thời
      • Xác nhận dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Sắp xếp dữ liệu trong bảng tính và bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Lọc dữ liệu trong bảng tính và bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Chuyển đổi dữ liệu
      • Định dạng dữ liệu
      • Xác minh quy trình phân tích dữ liệu
      • Tìm kiếm phản hồi và sự hỗ trợ từ người khác trong quá trình phân tích dữ liệu

    analyze f91bb6ed

    share a0160a8e

    6./ Chia sẻ

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Lập trình suy nghĩ thiết kế (Design thinking)
      • Cách nhà phân tích dữ liệu sử dụng các hình ảnh minh họa để truyền đạt về dữ liệu
      • Các lợi ích của Tableau trong việc trình bày kết quả phân tích dữ liệu
      • Kỹ thuật kể chuyện dựa trên dữ liệu (Data-driven storytelling)
      • Bảng điều khiển và bộ lọc bảng điều khiển (Dashboards and dashboard filters)
      • Chiến lược để tạo ra một bài thuyết trình dữ liệu hiệu quả
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Tạo các hình ảnh minh họa và bảng điều khiển trong Tableau
      • Giải quyết các vấn đề về tính truy cập khi truyền đạt thông tin về dữ liệu
      • Hiểu mục đích của các công cụ giao tiếp kinh doanh khác nhau
      • Kể chuyện dựa trên dữ liệu
      • Trình bày cho người khác về dữ liệu
      • Trả lời các câu hỏi về dữ liệu

    7./ Hành động

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Ngôn ngữ và môi trường lập trình
      • Gói R
      • Các hàm, biến, kiểu dữ liệu, ống, và vectors trong R
      • Khung dữ liệu R
      • Thiên vị và uy tín trong R
      • Công cụ trực quan hóa trong R
      • R Markdown để tài liệu, tạo cấu trúc, và nhấn mạnh
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Lập trình bằng R
      • Viết các hàm trong R
      • Truy cập dữ liệu trong R
      • Làm sạch dữ liệu trong R
      • Tạo các hình ảnh minh họa dữ liệu trong R
      • Báo cáo về phân tích dữ liệu cho các bên liên quan

    act 72b66ef8

    capstone 9fb0cf92

    8./ Dự án

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Cách một bộ sưu tập dữ liệu phân tích phân biệt bạn so với các ứng viên khác
      • Giải quyết vấn đề thực tế, thực hành
      • Chiến lược để rút ra những hiểu biết từ dữ liệu
      • Trình bày rõ ràng các kết quả từ dữ liệu
      • Động lực và khả năng tự ra quyết định
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Xây dựng một hồ sơ công việc
      • Tăng cường khả năng tìm việc làm
      • Trình bày kiến thức, kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu của bạn
      • Chia sẻ công việc của bạn trong quá trình phỏng vấn
      • Truyền đạt giá trị độc đáo của bạn đến một nhà tuyển dụng tiềm năng