• Trang chủ
  • Khóa học
  • Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
    • Phần 1: Sắp xếp dữ liệu để phân tích hiệu quả hơn
    • Hãy tổ chức lại nhé 3

      • Video1.1
        Giới Thiệu Về Tổ Chức
        3 phút
      • Đọc1.2
        Tổng quan về Khóa 5: Đặt kỳ vọng của bạn
        20 phút
      • Đọc1.3
        Lộ trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google của bạn
        10 phút
    • Tổ chức dữ liệu để phân tích 11

      • Video2.1
        Quá Trình Phân Tích
        5 phút
      • Video2.2
        Ayanna: Bám Sát Nó
        2 phút
      • Video2.3
        Luôn Cần Phải Tổ Chức
        3 phút
      • Đọc2.4
        Sắp xếp và lọc dữ liệu để giữ cho nó được tổ chức
        20 phút
      • Đọc2.5
        Đánh giá: Thiết lập tài khoản BigQuery của bạn
        20 phút
      • Đọc2.6
        Đánh giá: Bắt đầu với BigQuery
        10 phút
      • Đọc2.7
        Làm việc với tệp .csv
        10 phút
      • Đọc2.8
        Tải bộ dữ liệu phim lên BigQuery
        10 phút
      • Đọc2.9
        Hướng dẫn từng bước: Lọc dữ liệu bằng SQL
        10 phút
      • Video2.10
        Lọc Dữ Liệu Bằng SQL
        5 phút
      • Quiz2.11
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về tổ chức dữ liệu để phân tích
        10 phút
    • Sắp xếp dữ liệu trong bảng tính 7

      • Đọc3.1
        Hướng dẫn từng bước: Sắp xếp bộ dữ liệu trong bảng tính
        10 phút
      • Video3.2
        Sắp Xếp Dữ Liệu Trong Bảng Tính
        5 phút
      • Đọc3.3
        Hướng dẫn từng bước: Sử dụng chức năng SẮP XẾP trong bảng tính
        10 phút
      • Video3.4
        Sử Dụng Hàm SORT Trong Bảng Tính
        5 phút
      • Đọc3.5
        Sắp xếp và lọc trong Sheets và Excel
        20 phút
      • Video3.6
        Emma: Hành Trình Đến Với Sự Nghiệp Ý Nghĩa
        2 phút
      • Quiz3.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về sắp xếp dữ liệu trong bảng tính
        10 phút
    • Sắp xếp dữ liệu bằng SQL 5

      • Đọc4.1
        Hướng dẫn từng bước: Sắp xếp dữ liệu bằng SQL
        20 phút
      • Video4.2
        Sắp Xếp Dữ Liệu Bằng SQL
        7 phút
      • Quiz4.3
        Thực hành: Truy vấn sắp xếp SQL
        60 phút
      • Quiz4.4
        Thực hành: Phân tích dữ liệu thời tiết trong BigQuery
        60 phút
      • Quiz4.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về sắp xếp dữ liệu bằng SQL
        10 phút
    • Thử thách phần 1 2

      • Đọc5.1
        Thuật ngữ từ bài giảng phần 1
        5 phút
      • Quiz5.2
        Thử thách phần 1
        45 phút
    • Phần 2: Định dạng và điều chỉnh dữ liệu
    • Định dạng để phân tích tốt hơn 8

      • Video1.1
        Bắt Đầu Với Định Dạng Dữ Liệu
        1 phút
      • Đọc1.2
        Hướng dẫn từng bước: Từ một loại sang loại khác
        20 phút
      • Video1.3
        Từ Loại Này Sang Loại Khác
        5 phút
      • Đọc1.4
        Chuyển đổi dữ liệu trong bảng tính
        20 phút
      • Video1.5
        Xác Nhận Dữ Liệu
        4 phút
      • Video1.6
        Định Dạng Có Điều Kiện
        4 phút
      • Đọc1.7
        Biến đổi dữ liệu với SQL
        10 phút
      • Quiz1.8
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về chuyển đổi và định dạng dữ liệu
        10 phút
    • Kết hợp nhiều tập dữ liệu 9

      • Đọc2.1
        Nhập và kết hợp dữ liệu trong bảng tính và cơ sở dữ liệu
        20 phút
      • Đọc2.2
        Hướng dẫn từng bước: Kết hợp chuỗi văn bản để đạt được cái nhìn sâu sắc
        20 phút
      • Video2.3
        Hợp Nhất Các Chuỗi Văn Bản Để Hiểu Rõ Hơn
        5 phút
      • Quiz2.4
        Thực hành: Kết hợp nhiều phần dữ liệu
        61 phút
      • Đọc2.5
        Hướng dẫn từng bước: Chuỗi trong bảng tính
        20 phút
      • Video2.6
        Chuỗi Trong Bảng Tính
        3 phút
      • Đọc2.7
        Xử lý chuỗi với SQL
        10 phút
      • Đọc2.8
        Cú pháp truy vấn SQL
        10 phút
      • Quiz2.9
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về việc kết hợp nhiều bộ dữ liệu
        10 phút
    • Nhận hỗ trợ trong quá trình phân tích 6

      • Video3.1
        Khi Bạn Gặp Khó Khăn
        3 phút
      • Đọc3.2
        Mẹo và thủ thuật nâng cao với bảng tính
        20 phút
      • Video3.3
        Layla: Tất Cả Về Giai Đoạn Phân Tích
        3 phút
      • Video3.4
        Đang Gặp Thử Thách? Đừng Lo Lắng!
        7 phút
      • Video3.5
        Khi Nào Nên Sử Dụng Công Cụ Nào
        3 phút
      • Quiz3.6
        Tự luận: Tràn ngăn xếp
        20 phút
    • Thử thách phần 2 2

      • Đọc4.1
        Thuật ngữ từ phần 2
        5 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách phần 2
        45 phút
    • Phần 3: Dữ liệu tổng hợp để phân tích
    • VLOOKUP và tổng hợp dữ liệu 7

      • Video1.1
        Dữ Liệu Tổng Hợp Để Phân Tích
        3 phút
      • Video1.2
        Chuẩn Bị Cho VLOOKUP
        5 phút
      • Video1.3
        VLOOKUP Đang Hoạt Động
        3 phút
      • Video1.4
        Xác Định Và Sửa Các Lỗi VLOOKUP Phổ Biến
        6 phút
      • Đọc1.5
        Khái niệm cơ bản của VLOOKUP
        20 phút
      • Quiz1.6
        Thực hành: Sử dụng VLOOKUP để thực hiện một tác vụ
        61 phút
      • Quiz1.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về VLOOKUP
        10 phút
    • Sử dụng JOINS để tổng hợp dữ liệu trong SQL 9

      • Đọc2.1
        Tải lên tập dữ liệu nhân viên lên BigQuery
        20 phút
      • Đọc2.2
        Hướng dẫn từng bước: Khám phá cách JOIN hoạt động
        20 phút
      • Video2.3
        Khám Phá Cách JOINS Hoạt Động
        8 phút
      • Đọc2.4
        Bí danh: Tầm quan trọng của bí danh
        20 phút
      • Đọc2.5
        Sử dụng các phép JOIN một cách hiệu quả
        20 phút
      • Quiz2.6
        Thực hành: Truy vấn JOINS
        61 phút
      • Đọc2.7
        Tải lên bộ dữ liệu kho vào BigQuery
        20 phút
      • Quiz2.8
        Thực hành: COUNT và COUNT DISTINCT
        61 phút
      • Quiz2.9
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về cách sử dụng JOINS để tổng hợp dữ liệu
        10 phút
    • Làm việc với các truy vấn phụ 10

      • Đọc3.1
        Hướng dẫn từng bước: Câu truy vấn trong câu truy vấn
        20 phút
      • Video3.2
        Truy Vấn Trong Truy Vấn
        7 phút
      • Quiz3.3
        Thực hành: Sử dụng truy vấn con để tinh chỉnh dữ liệu
        61 phút
      • Đọc3.4
        Hướng dẫn từng bước: Sử dụng truy vấn con để tổng hợp dữ liệu
        20 phút
      • Video3.5
        Sử Dụng Truy Vấn Con Để Tổng Hợp Dữ Liệu
        7 phút
      • Đọc3.6
        Các hàm và truy vấn con trong SQL: Mối quan hệ chức năng
        20 phút
      • Quiz3.7
        Truy vấn con SQL Bài tập trắc nghiệm
        10 phút
      • Video3.8
        Justin: Phân Tích Dữ Liệu Sẽ Đưa Bạn Đến Đâu
        2 phút
      • Quiz3.9
        Thực hành: Sử dụng truy vấn phụ
        61 phút
      • Quiz3.10
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn khi làm việc với truy vấn phụ
        10 phút
    • Thử thách phần 3 2

      • Đọc4.1
        Thuật ngữ từ phần 3
        5 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách phần 3
        40 phút
    • Phần 4: Thực hiện tính toán dữ liệu
    • Bắt đầu tính toán dữ liệu 7

      • Video1.1
        Tính Toán Dữ Liệu
        3 phút
      • Video1.2
        Các Công Thức Tính Toán Phổ Biến
        10 phút
      • Video1.3
        Chức Năng Và Điều Kiện
        9 phút
      • Đọc1.4
        Các hàm có nhiều điều kiện
        20 phút
      • Quiz1.5
        Thực hành: Làm việc với các điều kiện
        61 phút
      • Video1.6
        Hàm Tổng Hợp
        5 phút
      • Quiz1.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về tính toán dữ liệu
        10 phút
    • Pivot...pivot...pivot... 6

      • Video2.1
        Bắt Đầu Làm Việc Với Bảng Tổng Hợp
        7 phút
      • Video2.2
        Tiếp Tục Bảng Tổng Hợp
        5 phút
      • Đọc2.3
        Các phần của một bảng tổng hợp
        10 phút
      • Đọc2.4
        Sử dụng bảng tổng hợp trong phân tích
        20 phút
      • Quiz2.5
        Thực hành: Khám phá dữ liệu phim bằng bảng tổng hợp
        61 phút
      • Quiz2.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về bảng tổng hợp
        10 phút
    • Tìm hiểu thêm tính toán SQL 7

      • Video3.1
        Truy Vấn Và Tính Toán
        4 phút
      • Đọc3.2
        Tải lên bộ dữ liệu bơ vào BigQuery
        20 phút
      • Đọc3.3
        Hướng dẫn từng Bước: Nhúng các phép tính đơn giản bằng SQL
        20 phút
      • Video3.4
        Nhúng Các Phép Tính Đơn Giản Với SQL
        7 phút
      • Video3.5
        Tính Toán Với Các Câu Lệnh Khác
        4 phút
      • Quiz3.6
        Thực hành: Tính toán với SQL
        61 phút
      • Quiz3.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về tính toán SQL
        10 phút
    • Quá trình xác thực dữ liệu 4

      • Video4.1
        Kiểm Tra Và Kiểm Tra Lại
        4 phút
      • Đọc4.2
        Các loại kiểm tra dữ liệu
        10 phút
      • Quiz4.3
        Thực hành: Từ bảng tính đến BigQuery
        61 phút
      • Quiz4.4
        Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu
        10 phút
    • SQL và bảng tạm thời 7

      • Video5.1
        Bảng Tạm Thời
        6 phút
      • Quiz5.2
        Thực hành: Tạo bảng tạm thời
        61 phút
      • Video5.3
        Nhiều Biến Thể Của Bảng
        4 phút
      • Đọc5.4
        Làm việc với bảng tạm thời
        20 phút
      • Đọc5.5
        Hướng dẫn trung cấp của bạn đến SQL
        20 phút
      • Đọc5.6
        Sử dụng Connected Sheets với BigQuery
        20 phút
      • Quiz5.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về cách sử dụng SQL với các bảng tạm thời
        10 phút
    • Thử thách phần 4 2

      • Đọc6.1
        Các thuật ngữ trong Phần 4
        10 phút
      • Quiz6.2
        Thử thách phần 4
        40 phút
    • Tóm tắt khóa học 3

      • Đọc7.1
        Bảng Thuật Ngữ Khóa học 5
        10 phút
      • Video7.2
        Chúc Mừng! Tóm Tắt Khóa Học
        1 phút
      • Đọc7.3
        Sắp tới tiếp theo...
        10 phút
    Nội dung khóa học

    Lộ trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google của bạn

    Sử dụng hướng dẫn này để xem lại các chủ đề được bao gồm, các công cụ sử dụng và kỹ năng bạn sẽ sử dụng trong mỗi khóa học.

    Lộ trình Google Data Analytics là một hành trình đưa bạn từ những kiến thức cơ bản đến sự thành thạo trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết về các khái niệm cơ bản như sử dụng dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày, tư duy phân tích, cũng như áp dụng các công cụ từ bộ công cụ phân tích dữ liệu. Không chỉ dừng lại ở đó, chúng tôi còn tạo điều kiện cho bạn thực hành và phát triển kỹ năng thông qua các dự án thực tế. Với chú trọng vào việc hiểu biết sâu sắc về cách doanh nghiệp biến dữ liệu thành những quyết định có tính thực tiễn, khóa học của chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả.

    1./ Nền tảng

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Các vai trò và trách nhiệm thực tế của một nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề
      • Cách doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thành hiểu biết có thể hành động được
      • Các kiến ​​thức cơ bản về bảng tính
      • Các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và truy vấn
      • Các kiến thức cơ bản về trực quan hóa dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Sử dụng dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày
      • Tư duy phân tích
      • Áp dụng các công cụ từ bộ công cụ phân tích dữ liệu
      • Hiển thị xu hướng và mẫu mực với trực quan hóa dữ liệu
      • Đảm bảo phân tích dữ liệu của bạn là công bằng

    foundations e4f59c6e

    ask 6af6d4e3

    2./ Hỏi

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Cách nhà phân tích dữ liệu giải quyết vấn đề bằng dữ liệu
      • Sử dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
      • Công thức và chức năng của bảng tính
      • Cơ bản về bảng điều khiển, bao gồm một sự giới thiệu về Tableau
      • Cơ bản về báo cáo dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Đặt câu hỏi thông minh và hiệu quả theo tiêu chí SMART
      • Cấu trúc cách suy nghĩ của bạn
      • Tóm tắt dữ liệu
      • Đặt vấn đề vào bối cảnh
      • Quản lý mong đợi của nhóm và các bên liên quan
      • Giải quyết vấn đề và hòa giải xung đột

    3./ Chuẩn bị

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Quy trình tạo ra dữ liệu
      • Đặc điểm của các loại dữ liệu, trường và giá trị khác nhau
      • Cấu trúc của cơ sở dữ liệu
      • Chức năng của siêu dữ liệu trong phân tích dữ liệu
      • Các chức năng của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Đảm bảo các thực hành phân tích dữ liệu đạo đức
      • Điều chỉnh vấn đề về độ thiên vị và uy tín
      • Truy cập cơ sở dữ liệu và nhập dữ liệu
      • Viết các truy vấn đơn giản
      • Tổ chức và bảo vệ dữ liệu
      • Kết nối với cộng đồng dữ liệu (tùy chọn)

    prepare 054befe7

    process b287affe

    4./ Quy trình

    • Những điều bạn sẽ học:
      • Tính toàn vẹn dữ liệu và tầm quan trọng của dữ liệu sạch
      • Các công cụ và quy trình được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu để làm sạch dữ liệu
      • Xác minh và báo cáo việc làm sạch dữ liệu
      • Thống kê, kiểm định giả thuyết và phạm vi lỗi
      • Xây dựng sơ yếu lý lịch và giải thích các thông báo tuyển dụng (tùy chọn)
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Kết nối các mục tiêu kinh doanh với phân tích dữ liệu
      • Xác định dữ liệu sạch và dữ liệu bẩn
      • Làm sạch các bộ dữ liệu nhỏ bằng các công cụ bảng tính
      • Làm sạch các bộ dữ liệu lớn bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Tài liệu hóa quy trình làm sạch dữ liệu

    5./ Phân tích

    • Những điều bạn sẽ học:
      • Các bước mà nhà phân tích dữ liệu thực hiện để tổ chức dữ liệu
      • Cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
      • Tính toán và bảng tổng hợp trong bảng tính
      • Tính toán SQL
      • Bảng tạm thời
      • Xác nhận dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Sắp xếp dữ liệu trong bảng tính và bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Lọc dữ liệu trong bảng tính và bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Chuyển đổi dữ liệu
      • Định dạng dữ liệu
      • Xác minh quy trình phân tích dữ liệu
      • Tìm kiếm phản hồi và sự hỗ trợ từ người khác trong quá trình phân tích dữ liệu

    analyze f91bb6ed

    share a0160a8e

    6./ Chia sẻ

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Lập trình suy nghĩ thiết kế (Design thinking)
      • Cách nhà phân tích dữ liệu sử dụng các hình ảnh minh họa để truyền đạt về dữ liệu
      • Các lợi ích của Tableau trong việc trình bày kết quả phân tích dữ liệu
      • Kỹ thuật kể chuyện dựa trên dữ liệu (Data-driven storytelling)
      • Bảng điều khiển và bộ lọc bảng điều khiển (Dashboards and dashboard filters)
      • Chiến lược để tạo ra một bài thuyết trình dữ liệu hiệu quả
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Tạo các hình ảnh minh họa và bảng điều khiển trong Tableau
      • Giải quyết các vấn đề về tính truy cập khi truyền đạt thông tin về dữ liệu
      • Hiểu mục đích của các công cụ giao tiếp kinh doanh khác nhau
      • Kể chuyện dựa trên dữ liệu
      • Trình bày cho người khác về dữ liệu
      • Trả lời các câu hỏi về dữ liệu

    7./ Hành động

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Ngôn ngữ và môi trường lập trình
      • Gói R
      • Các hàm, biến, kiểu dữ liệu, ống, và vectors trong R
      • Khung dữ liệu R
      • Thiên vị và uy tín trong R
      • Công cụ trực quan hóa trong R
      • R Markdown để tài liệu, tạo cấu trúc, và nhấn mạnh
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Lập trình bằng R
      • Viết các hàm trong R
      • Truy cập dữ liệu trong R
      • Làm sạch dữ liệu trong R
      • Tạo các hình ảnh minh họa dữ liệu trong R
      • Báo cáo về phân tích dữ liệu cho các bên liên quan

    act 72b66ef8

    capstone 9fb0cf92

    8./ Dự án

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Cách một bộ sưu tập dữ liệu phân tích phân biệt bạn so với các ứng viên khác
      • Giải quyết vấn đề thực tế, thực hành
      • Chiến lược để rút ra những hiểu biết từ dữ liệu
      • Trình bày rõ ràng các kết quả từ dữ liệu
      • Động lực và khả năng tự ra quyết định
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Xây dựng một hồ sơ công việc
      • Tăng cường khả năng tìm việc làm
      • Trình bày kiến thức, kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu của bạn
      • Chia sẻ công việc của bạn trong quá trình phỏng vấn
      • Truyền đạt giá trị độc đáo của bạn đến một nhà tuyển dụng tiềm năng