Tổng quan về Khóa 5: Đặt kỳ vọng của bạn

Chào mừng đến với khóa học thứ năm trong loạt bài học dành cho Chứng chỉ Phân tích dữ liệu của Google! Mục tiêu của phân tích dữ liệu là hiểu rõ về dữ liệu bạn thu thập và nhận được. Cho đến bây giờ, bạn đã tập trung vào các bước chuẩn bị mà một nhà phân tích dữ liệu thực hiện trước khi bước vào giai đoạn phân tích. Cụ thể, trong khóa học trước, bạn đã học về việc kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu và làm sạch dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và tin cậy.

Nếu bạn cảm thấy mình giống như một người đi bộ đường dài đã leo một quãng đường lớn để lên được địa hình cao hơn, chúng tôi rất vui thông báo rằng bạn đã đến đích! Bạn đã đến giai đoạn sẵn sàng làm việc trực tiếp với dữ liệu. Bạn sẽ tổ chức và định dạng dữ liệu. Điều này sẽ giúp bạn suy nghĩ về dữ liệu theo những cách khác nhau. Giống như việc nhìn từ vọng cảnh của người đi bộ đường dài thật tuyệt vời, cách bạn nhìn nhận dữ liệu từ thời điểm này trở đi sẽ thật ngoạn mục.

Bạn sẽ được thực hành tổ chức, sắp xếp, lọc, định dạng, chuyển đổi và kết hợp dữ liệu trong bảng tính. Đây là những nhiệm vụ bạn sẽ hoàn thành trong một dự án phân tích dữ liệu thực tế. Bạn cũng sẽ học cách sắp xếp và lọc dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các truy vấn SQL. Bạn sẽ thường xuyên sử dụng các hàm và viết truy vấn khi bạn tiếp tục học hỏi.

Nội dung khóa học Khóa học 5 - Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi

• Tổ chức dữ liệu để bắt đầu phân tích. Việc tổ chức dữ liệu giúp dữ liệu dễ sử dụng hơn trong quá trình phân tích. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học về tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu của bạn bằng cách sắp xếp và lọc. Bạn sẽ khám phá việc tổ chức dữ liệu trong cả bảng tính và với các truy vấn SQL và bảng tạm.
• Định dạng và điều chỉnh dữ liệu. Khi bạn tiến gần hơn đến việc phân tích dữ liệu, bạn sẽ muốn dữ liệu được định dạng và sẵn sàng để sử dụng. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học tất cả về việc chuyển đổi và định dạng dữ liệu, bao gồm cách sử dụng các truy vấn SQL để kết hợp dữ liệu. Bạn cũng sẽ khám phá ra giá trị của phản hồi và hỗ trợ từ đồng nghiệp của bạn và cách nó có thể dẫn đến những hiểu biết mới mà bạn có thể áp dụng vào công việc của mình.
• Tổng hợp dữ liệu để phân tích. Trong quá trình phân tích, bạn có thể cần kết hợp dữ liệu để có được thông tin chi tiết và hoàn thành các mục tiêu kinh doanh. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá các hàm, quy trình và cú pháp để kết hợp hoặc tổng hợp dữ liệu. Bạn sẽ học cách kết hợp dữ liệu trong nhiều ô trong bảng tính và trong nhiều bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các truy vấn SQL.
• Thực hiện tính toán dữ liệu. Tính toán là một trong những nhiệm vụ phổ biến hơn mà các nhà phân tích dữ liệu thực hiện trong quá trình phân tích. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá các công thức, hàm và bảng pivot trong bảng tính và truy vấn SQL. Tất cả những điều này đều được sử dụng trong tính toán dữ liệu. Bạn cũng sẽ học về những lợi ích của việc sử dụng SQL để quản lý các bảng cơ sở dữ liệu tạm.

Những gì bạn có thể mong đợi

Bạn có thể mong đợi hoàn thành khóa học này trong khoảng năm tuần khi bạn hoàn thành tất cả các hoạt động được chỉ định, bao gồm:

• Video của giảng viên giảng dạy các khái niệm mới và thực hiện việc sử dụng các công cụ
• Các câu hỏi trong video mà xuất hiện trong hoặc ở cuối video để kiểm tra việc học của bạn
• Bài đọc để giới thiệu các ý tưởng mới và phát triển từ các khái niệm từ video
• Diễn đàn thảo luận để thảo luận, khám phá và củng cố các ý tưởng mới để học tốt hơn
• Gợi ý thảo luận để thúc đẩy tư duy và sự tham gia trong diễn đàn thảo luận
• Hoạt động thực hành để giới thiệu các tình huống thực tế trên công việc và các công cụ và nhiệm vụ để hoàn thành bài tập
• Bài kiểm tra thực hành để chuẩn bị cho các bài kiểm tra được đánh giá
• Hoạt động thực hành để củng cố các kỹ năng đã học cho các bài kiểm tra được đánh giá
• Bài kiểm tra được đánh giá để đo lường tiến độ của bạn và cung cấp phản hồi có giá trị

Các hoạt động thực hành tạo ra cơ hội bổ sung để xây dựng kỹ năng của bạn. Hãy cố gắng hết sức có thể để tận dụng chúng. Các bài kiểm tra được đánh giá và không được đánh giá sẽ giúp nội dung được tiếp thu. Các bài kiểm tra thực hành không được đánh giá là cơ hội cho bạn chuẩn bị cho các bài kiểm tra được đánh giá. Cả hai loại bài kiểm tra có thể được thực hiện nhiều lần.

Như một lời nhắc nhanh, khóa học này được thiết kế cho tất cả các loại học viên, không yêu cầu bằng cấp hoặc kinh nghiệm trước. Mọi người học một cách khác nhau, vì vậy Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google đã được thiết kế với điều đó trong tâm trí. Thời hạn cá nhân chỉ là một hướng dẫn, vì vậy hãy thoải mái làm việc theo tốc độ của riêng bạn. Không có hình phạt cho các bài tập muộn. Bạn sẽ thấy một tùy chọn Đặt lại thời hạn trên các trang Điểm và Tổng quan. Nhấp vào nó để chuyển sang một lịch trình mới cho khóa học với các thời hạn được cập nhật.

Nếu bạn muốn xem lại nội dung trước đó hoặc xem trước nội dung sắp tới, bạn có thể sử dụng các liên kết điều hướng ở đầu trang này để chuyển đến một khóa học khác trong chương trình. Khi bạn hoàn thành tất cả các nhiệm vụ yêu cầu, bạn sẽ đang trên đà để kiếm được chứng chỉ của mình.

Mẹo

• Hãy cố gắng hoàn thành tất cả các mục theo thứ tự. Mọi thông tin mới sẽ được xây dựng trên các bài học trước đó.
• Hãy coi mọi nhiệm vụ như một kinh nghiệm thực tế. Hãy đặt tâm trí rằng bạn đang làm việc tại một công ty hoặc tổ chức với vai trò là một nhà phân tích dữ liệu. Điều này sẽ giúp bạn áp dụng những gì bạn học được vào thế giới thực.
• Lặp lại các nhiệm vụ đã được thực hiện trên riêng bạn để luyện tập thêm và nâng cao tốc độ.
• Mặc dù chúng không được đánh giá, nhưng việc hoàn thành tất cả các mục thực hành là quan trọng. Chúng sẽ giúp bạn xây dựng một nền tảng vững chắc như một nhà phân tích dữ liệu và chuẩn bị bạn cho các bài đánh giá có điểm.
• Tận dụng tất cả các tài nguyên bổ sung được cung cấp, bao gồm diễn đàn thảo luận và liên kết đến các bài viết bên ngoài để biết thêm thông tin.
• Khi bạn gặp các liên kết hữu ích trong khóa học, hãy nhớ đánh dấu chúng để bạn có thể tham khảo thông tin sau này cho việc học hoặc xem lại.
• Các tài nguyên bổ sung là miễn phí, nhưng một số trang web đặt ra giới hạn về số lượng bài viết bạn có thể truy cập miễn phí mỗi tháng. Đôi khi bạn có thể đăng ký trên trang web để truy cập đầy đủ, nhưng bạn luôn có thể đánh dấu một tài nguyên và quay lại xem sau.
• Sử dụng một sổ tay hoặc nhật ký điện tử để ghi lại các công thức mới, các chức năng và cú pháp mà bạn học được. Như vậy, bạn sẽ có thể tham khảo lại bất kỳ ghi chú nào khi cần thiết.

Nhà phân tích dữ liệu sử dụng bảng tính và các truy vấn SQL rất nhiều. Nếu bạn thực hiện tất cả các hoạt động được giao trong các môi trường ứng dụng được khuyến nghị, bạn sẽ có được một ý tưởng tốt về những gì bạn có thể làm trong công việc như một nhà phân tích dữ liệu.

Cập nhật khóa học

Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể nhận thấy các cập nhật về nội dung, như các tài liệu thực hành mới và các ví dụ bổ sung. Các cập nhật này đảm bảo chương trình cung cấp các kỹ năng và hướng dẫn cập nhật sẽ giúp bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Nếu bạn đã hoàn thành trước đó một hoạt động được đánh giá, bạn có thể cần lặp lại bài đánh giá để hoàn thành khóa học này.