• Trang chủ
  • Khóa học
  • Kiến Thức Cơ Bản: Dữ Liệu Hiện Diện Khắp Mọi Nơi
    • Phần 1: Giới Thiệu Phân Tích Dữ Liệu Và Tư Duy Phân Tích
    • Bắt Đầu 6

      • Video1.1
        Chào mừng bạn đến với Phân Tích Dữ Liệu (Data Analytics) của Google
        9 phút
      • Đọc1.2
        Tổng quan về Khóa học: Xác định kỳ vọng của bạn
        20 phút
      • Đọc1.3
        Lộ trình học Google Data Analytics của bạn
        30 phút
      • Video1.4
        Giới thiệu về khóa học
        4 phút
      • Đọc1.5
        Tài nguyên hữu ích và mẹo nhận được
        20 phút
      • Đọc1.6
        Đánh giá kỹ năng phân tích dữ liệu hiện tại của bạn
        30 phút
    • Phân Tích Dữ Liệu Trong Cuộc Sống 4

      • Video2.1
        Phân Tích Dữ Liệu Trong Cuộc Sống
        4 phút
      • Đọc2.2
        Quan Điểm Dữ Liệu Mới
        30 phút
      • Đọc2.3
        Cách Các Nhà Phân Tích Dữ Liệu Tiếp Cận Các Nhiệm Vụ
        30 phút
      • Video2.4
        Cassie: Các Khía Cạnh Của Phân Tích Dữ Liệu
        5 phút
    • Hiểu Hệ Sinh Thái Dữ Liệu 5

      • Đọc3.1
        Nguồn Gốc Của Quá Trình Phân Tích Dữ Liệu
        30 phút
      • Video3.2
        Hệ Sinh Thái Dữ Liệu Là Gì?
        5 phút
      • Video3.3
        Cách Dữ Liệu Đưa Ra Quyết Định Tốt Hơn
        4 phút
      • Đọc3.4
        Dữ Liệu Và Trực Giác
        20 phút
      • Quiz3.5
        Kiểm Tra Kiến Thức Của Bạn Về Hệ Sinh Thái Dữ Liệu
        30 phút
    • Nắm Bắt Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Của Bạn 5

      • Video4.1
        Khám Phá Bộ Kỹ Năng Dữ Liệu
        1 phút
      • Video4.2
        Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Quan Trọng
        6 phút
      • Đọc4.3
        Sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu trong kịch bản kinh doanh
        20 phút
      • Đọc4.4
        Kỹ năng phân tích dữ liệu
        5 phút
      • Quiz4.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về kỹ năng phân tích dữ liệu
        30 phút
    • Tư duy phân tích để đạt được kết quả hiệu quả 6

      • Video5.1
        Dữ Liệu Thúc Đẩy Kết Quả Thành Công
        5 phút
      • Video5.2
        Tất Cả Về Suy Nghĩ Phân Tích
        5 phút
      • Video5.3
        Khám Phá Các Kỹ Năng Phân Tích Cốt Lõi
        4 phút
      • Đọc5.4
        Sử dụng phương pháp "Năm tại sao" cho phân tích nguyên nhân gốc rễ.
        20 phút
      • Video5.5
        Chứng Kiến Phép Màu Dữ Liệu
        6 phút
      • Quiz5.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về tư duy phân tích và kết quả
        20 phút
    • Thử thách Module 1 4

      • Video6.1
        Những Gì Mong Đợi Trong Tương Lai
        1 phút
      • Đọc6.2
        Các Thuật Ngữ Từ Module 1
        20 phút
      • Đọc6.3
        Chiến Lược Thực Hiện Đánh Giá
        20 phút
      • Quiz6.4
        Thử thách Module 1
        30 phút
    • Phần 2: Thế giới dữ liệu tuyệt vời
    • Theo dõi vòng đời của dữ liệu 5

      • Video1.1
        Tìm Hiểu Về Các Giai Đoạn Và Công Cụ Dữ Liệu
        2 phút
      • Quiz1.2
        Các giai đoạn của phân tích dữ liệu
        5 phút
      • Video1.3
        Các Giai Đoạn Của Vòng Đời Dữ Liệu
        5 phút
      • Đọc1.4
        Các biến thể của vòng đời dữ liệu
        30 phút
      • Quiz1.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về vòng đời dữ liệu
        10 phút
    • Phác thảo quá trình phân tích dữ liệu 4

      • Video2.1
        Các Giai Đoạn Phân Tích Dữ Liệu Và Chương Trình
        7 phút
      • Đọc2.2
        Thông Tin Thêm về các giai đoạn của phân tích dữ liệu và chương trình
        20 phút
      • Video2.3
        Molly: Ví Dụ Về Quá Trình Phân Tích Dữ Liệu
        7 phút
      • Quiz2.4
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về quá trình phân tích dữ liệu
        15 phút
    • Hộp công cụ phân tích dữ liệu 5

      • Video3.1
        Khám Phá Các Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu
        7 phút
      • Đọc3.2
        Công cụ quan trọng của nhà phân tích dữ liệu
        20 phút
      • Đọc3.3
        Lựa chọn công cụ phù hợp cho công việc
        20 phút
      • Quiz3.4
        Tự luận: Xem lại các khái niệm trong quá khứ
        15 phút
      • Quiz3.5
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về hộp công cụ phân tích dữ liệu
        20 phút
    • Thử thách Module 2 2

      • Đọc4.1
        Thuật ngữ trong Module 2
        10 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách module 2
        60 phút
    • Phần 3: Thiết lập hộp công cụ phân tích dữ liệu của bạn
    • Thông tin cơ bản về bảng tính 6

      • Video1.1
        Thông Tin Chi Tiết Về Các Công Cụ Dữ Liệu Cốt Lõi
        2 phút
      • Đọc1.2
        Bước theo bước: Biến bảng tính thành người bạn
        10 phút
      • Video1.3
        Biến Bảng Tính Thành Bạn Của Bạn
        9 phút
      • Quiz1.4
        Thực hành: Tạo biểu đồ từ bảng tính
        60 phút
      • Đọc1.5
        Thêm tài nguyên về bảng tính
        20 phút
      • Quiz1.6
        Kiểm tra kiến ​​thức cơ bản của bạn về bảng tính
        10 phút
    • Bắt đầu với SQL và trực quan hóa dữ liệu 8

      • Video2.1
        SQL Đang Hoạt Động
        3 phút
      • Đọc2.2
        Hướng dẫn SQL: Bắt đầu
        20 phút
      • Video2.3
        Những Khó Khăn Hàng Ngày Khi Học Những Kỹ Năng Mới
        2 phút
      • Đọc2.4
        Vô vàn khả năng với SQL
        20 phút
      • Video2.5
        Trở Thành Chuyên Gia Dữ Liệu
        6 phút
      • Đọc2.6
        Lập kế hoạch cho trực quan hóa dữ liệu
        20 phút
      • Video2.7
        Sức Mạnh Của Hình Dung
        2 phút
      • Quiz2.8
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về SQL và trực quan hóa dữ liệu
        15 phút
    • Thử thách Module 3 2

      • Đọc3.1
        Thuật ngữ học trong module 3
        0 phút
      • Quiz3.2
        Thử thách module 3
        60 phút
    • Phần 4: Trở thành một chuyên gia dữ liệu công bằng và có tác động
    • Cơ hội việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu 6

      • Video1.1
        Hãy Bắt Tay Vào Công Việc
        1 phút
      • Video1.2
        Công Việc Của Một Nhà Phân Tích Dữ Liệu
        5 phút
      • Video1.3
        Con Đường Trở Thành Nhà Phân Tích Dữ Liệu
        2 phút
      • Quiz1.4
        Việc sử dụng dữ liệu trong kinh doanh
        20 phút
      • Video1.5
        Hỗ Trợ Sự Nghiệp Trong Lĩnh Vực Phân Tích Dữ Liệu
        3 phút
      • Quiz1.6
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về vai trò phân tích dữ liệu
        10 phút
    • Tầm quan trọng của các quyết định kinh doanh 7

      • Video2.1
        Sức Mạnh Của Dữ Liệu Trong Kinh Doanh
        5 phút
      • Video2.2
        Thám Tử Dữ Liệu
        3 phút
      • Video2.3
        Hiểu Dữ Liệu Và Sự Công Bằng
        5 phút
      • Đọc2.4
        Xem xét sự công bằng
        20 phút
      • Quiz2.5
        Những cách kinh doanh
        20 phút
      • Video2.6
        Quyết Định Dữ Liệu Công Bằng Và Có Đạo Đức
        3 phút
      • Quiz2.7
        Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về việc đưa ra quyết định kinh doanh công bằng
        10 phút
    • Tùy chọn: Khám phá công việc tiếp theo của bạn 4

      • Video3.1
        Các Nhà Phân Tích Dữ Liệu Trong Các Ngành Khác Nhau
        6 phút
      • Đọc3.2
        Các vai trò và mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu
        20 phút
      • Video3.3
        Những Phương Pháp Hay Nhất Khi Phỏng Vấn
        3 phút
      • Đọc3.4
        Ngoài những con số: Hành trình phân tích dữ liệu
        10 phút
    • Thử thách module 4 2

      • Đọc4.1
        Thuật ngữ hoc trong module 4
        10 phút
      • Quiz4.2
        Thử thách module 4
        40 phút
    • Tóm tắt khóa học 2

      • Đọc5.1
        Từ điển thuật ngữ của Khóa học 1
        10 phút
      • Video5.2
        Chúc Mừng! Tóm Tắt Khóa Học
        3 phút
    Nội dung khóa học

    Đánh giá kỹ năng phân tích dữ liệu hiện tại của bạn

    Chương trình Phân tích Dữ liệu của Google được thiết kế cho bất kỳ ai muốn có được những kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà phân tích dữ liệu cấp nhập môn. Nếu bạn cảm thấy như vậy, hãy tiếp tục sang mục tiếp theo trong khóa học này, Cam kết hoàn thành chương trình. Tuy nhiên, nếu bạn đã có một số kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn có thể xem xét việc đạt Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu Nâng cao của Google hoặc Chứng chỉ Thông tin Kinh doanh của Google thay vì vậy. Trong đoạn đọc này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về kiến thức và kỹ năng bạn cần cho một trong những chương trình chứng chỉ nâng cao. Bạn cũng sẽ khám phá thêm về những chương trình đó và tại sao chúng có thể là một bước tiếp theo tuyệt vời cho bạn.

    Kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu

    Các nhà phân tích dữ liệu phải có một hiểu biết toàn diện về quy trình phân tích dữ liệu, cũng như những kỹ năng kỹ thuật giúp họ hoàn thành quy trình phân tích dữ liệu. Trong phần này, bạn sẽ xem xét các câu hỏi về quy trình phân tích dữ liệu và các kỹ năng kỹ thuật cụ thể để xác định sự sẵn sàng của bạn cho các chương trình chứng chỉ nâng cao.

    Trước hết, đánh giá kiến thức của bạn về quy trình phân tích dữ liệu bằng cách xem xét xem các câu sau có áp dụng cho bạn không:

    • Tôi có một hiểu biết sâu rộng về quyết định dựa trên dữ liệu và cách nó giúp các tổ chức chỉ đạo chiến lược kinh doanh của họ dựa trên sự thật.
    • Tôi có khả năng đặt câu hỏi và đưa ra giả thuyết về các vấn đề kinh doanh và sử dụng chúng để dẫn dắt tôi qua quy trình phân tích dữ liệu.
    • Tôi biết các bước để xác minh tính chính xác của dữ liệu và thực hiện xác nhận dữ liệu.
    • Tôi hiểu về mô hình dữ liệu và biết cách các tổ chức sử dụng nó như một công cụ để hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ.
    • Tôi có thể chọn lựa và thiết kế các hình ảnh minh họa giúp tôi truyền đạt hiểu biết phân tích một cách hiệu quả cho các bên liên quan.

    Nếu các câu trên áp dụng cho bạn, bạn có thể đã hiểu biết về cơ bản của quy trình phân tích dữ liệu. Tiếp tục đọc để đánh giá kỹ năng kỹ thuật của bạn.

    Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng một loạt các công cụ, bao gồm phần mềm và ngôn ngữ lập trình, để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ thành công nhất trong một chương trình chứng chỉ nâng cao nếu bạn có thể sử dụng các bảng tính, SQL, Tableau và R, những công cụ được bao gồm trong chương trình này. Xem xét xem các câu sau có áp dụng cho bạn không:

    • Tôi có thể kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để sử dụng cho phân tích dữ liệu.
    • Tôi có thể sắp xếp dữ liệu trên cả bảng tính và cơ sở dữ liệu.
    • Tôi có thể làm sạch dữ liệu bằng cách đảm bảo nó không chứa bất kỳ mục nhập trùng lặp hoặc không chính xác nào và ở đúng định dạng.
    • Tôi biết cách tạo các hình ảnh minh họa bằng cách sử dụng bảng tính, Tableau và R.
    • Tôi có thể viết một lệnh SQL để chọn một số cột từ một bảng.
    • Tôi hiểu về các gói trong R và có thể chọn và cài đặt các gói mà tôi cần để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

    Nếu các câu trên áp dụng cho bạn, bạn có khả năng sử dụng các công cụ kỹ thuật cần thiết để phân tích dữ liệu và sẽ thành công trong một chương trình chứng chỉ nâng cao.

    Chọn chương trình chứng chỉ tiếp theo của bạn

    Nếu bạn đã tự tin trả lời "có" cho tất cả các câu hỏi trong phần trước, bạn có thể quyết định theo đuổi Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu Nâng cao của Google hoặc Chứng chỉ Thông tin Kinh doanh của Google để mở rộng kiến thức về phân tích dữ liệu.

    Trong chương trình Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu Nâng cao của Google, bạn sẽ phát triển từ những kỹ năng phân tích dữ liệu của mình và tìm hiểu về ý nghĩa của việc trở thành một nhà khoa học dữ liệu qua bảy khóa học. Bạn sẽ nâng cao kỹ năng Tableau của mình. Và bạn sẽ học một ngôn ngữ lập trình khác, Python, và thực hành sử dụng nó để chuẩn bị, xử lý, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ đi sâu vào thống kê và sử dụng các kỹ thuật thống kê như hồi quy và học máy để trả lời các câu hỏi kinh doanh. Chương trình này lý tưởng cho những người chuẩn bị cho vai trò khoa học dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu tiên tiến hơn.

    Chương trình Chứng chỉ Thông tin Kinh doanh của Google bao gồm ba khóa học, giúp bạn mở rộng kiến thức thông qua các dự án thực hành thực tế sử dụng các công cụ và nền tảng như BigQuery, Dataflow và Tableau. Bạn sẽ học về quản lý dữ liệu và các hệ thống cần thiết để quản lý thành công trong một môi trường kinh doanh. Trong suốt chương trình, bạn sẽ khám phá cách thiết kế và diễn giải bảng điều khiển cung cấp cái nhìn động, dữ liệu thời gian thực cho các bên liên quan. Chương trình Chứng chỉ Thông tin Kinh doanh của Google lý tưởng cho những người tìm kiếm các vai trò thông tin kinh doanh cấp nhập môn.

    Những điểm chính cần nhớ:

    Nếu bạn đã quen thuộc với các khái niệm và kỹ năng phân tích dữ liệu được trình bày trong Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google, bạn có thể muốn tiến thẳng đến các chương trình nâng cao hơn:

    • Phân tích dữ liệu nâng cao (Google Advanced Data Analytics)
    • Kinh doanh thông minh (Google Business Intelligence)

    Nếu bạn không chắc chắn nên chọn chương trình nào, hãy thoải mái khám phá từng chương trình. Bạn có thể quay lại chương trình Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google bất kỳ lúc nào nếu bạn quyết định rằng đó là điểm khởi đầu tốt nhất cho bạn!