Là một học viên, bạn có thể chọn hoàn thành một hoặc nhiều khóa học trong chương trình Phân tích Dữ liệu (Data Analytics) của Google. Tuy nhiên, để nhận được chứng chỉ, bạn phải hoàn thành tất cả tám khóa học trong chương trình và nộp tất cả các bài tập có điểm. Đọc này mô tả những gì cần thiết để hoàn thành khóa học, cũng như các phương pháp tốt nhất để bạn có một trải nghiệm học tập thành công trên ischools.
Đánh giá kỹ năng phân tích dữ liệu hiện tại của bạn
Nếu bạn là một học viên đã có một số kinh nghiệm với phân tích dữ liệu, bạn có thể muốn bỏ qua chương trình chứng chỉ này và tiếp tục trực tiếp vào một chương trình nâng cao hơn như Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu Tiên Tiến của Google hoặc Chứng chỉ Thông Tin Doanh Nghiệp của Google. Xác định xem bạn đã sẵn sàng cho một trong những chương trình này trong một bài đọc sắp tới, Đánh giá kỹ năng phân tích dữ liệu hiện tại của bạn.
Thói quen lành mạnh để hoàn thành khóa học một cách thành công
Dưới đây là một số thực tiễn tốt giúp bạn hoàn thành các khóa học trong chương trình một cách thành công:
- Lập kế hoạch thời gian: Thiết lập thời gian học đều đặn và tuân thủ chúng hàng tuần giúp việc học trở thành một phần của thói quen hàng ngày. Sử dụng lịch hoặc bảng thời gian để tạo ra một lịch trình, và liệt kê những gì bạn dự định làm hàng ngày để đặt ra các mục tiêu có thể đạt được. Tìm một không gian cho phép bạn tập trung.
- Làm việc theo tốc độ của riêng bạn: Mỗi người học một cách khác nhau, vì vậy chương trình này đã được thiết kế để bạn có thể làm việc theo tốc độ của riêng mình. Mặc dù các hạn chót được cá nhân hóa của bạn bắt đầu khi bạn đăng ký, nhưng hãy tiến triển qua chương trình ở tốc độ phù hợp nhất với bạn. Không có hình phạt cho các bài tập muộn; để nhận chứng chỉ của bạn, bạn chỉ cần hoàn thành tất cả công việc. Nếu bạn bỏ lỡ hai hạn chót đánh giá liên tiếp, hoặc nếu bạn bỏ lỡ một hạn chót đánh giá trong hai tuần, bạn sẽ thấy một tùy chọn Đặt lại hạn chót trên trang Điểm. Nhấp vào đó để chuyển sang một lịch trình khóa học mới với các hạn chót cập nhật. Bạn có thể sử dụng tùy chọn này bao nhiêu lần cần.
- Tò mò: Nếu bạn tìm thấy một ý tưởng khiến bạn hứng thú, hãy hành động! Hỏi những câu hỏi, tìm kiếm thêm chi tiết trực tuyến, khám phá các liên kết mà bạn quan tâm và ghi chú lại những phát hiện của bạn. Các bước bạn thực hiện để hỗ trợ việc học sẽ nâng cao kiến thức của bạn, tạo ra nhiều cơ hội hơn cho bạn trong lĩnh vực phát triển mạnh mẽ này, và giúp bạn đủ điều kiện cho công việc.
- Theo dõi cùng với giảng viên: Mỗi video hướng dẫn với sự tham gia của phần mềm hoặc chương trình lập trình trên màn hình có một hướng dẫn từng bước tương ứng. Hướng dẫn này là một bài đọc mô tả từng bước mà giảng viên thực hiện trong video. Bạn cũng sẽ tìm thấy thông tin bổ sung trong hướng dẫn giải thích mục đích của các khái niệm được bao gồm, tại sao một bước được thực hiện theo một cách cụ thể, và mẹo để sử dụng công cụ.
- Ghi chú: Ghi chú sẽ giúp bạn nhớ thông tin trong tương lai, đặc biệt khi bạn chuẩn bị bước vào một lĩnh vực công việc mới. Ngoài ra, việc ghi chú là một cách hiệu quả để tạo ra các liên kết giữa các chủ đề và hiểu rõ hơn về những chủ đề đó.
- Xem xét các mẫu: Các mẫu là các bài tập đã hoàn thành đáp ứng đầy đủ các tiêu chí của một hoạt động; nhiều hoạt động trong chương trình này có các mẫu mà bạn có thể so sánh với công việc của riêng bạn. Mặc dù thường có nhiều cách khác nhau để hoàn thành một bài tập, nhưng các mẫu cung cấp cho bạn sự hướng dẫn và nguồn cảm hứng về cách hoàn thành hoạt động đó.
- Xây dựng danh tính nghề nghiệp của bạn: Danh tính nghề nghiệp của bạn là giá trị độc đáo bạn mang lại cho lực lượng lao động. Xem video này để tìm hiểu về các thành phần chính của danh tính nghề nghiệp và viết câu tuyên bố danh tính nghề nghiệp của riêng bạn. Khám phá và xác định danh tính nghề nghiệp của riêng bạn giúp bạn có đủ trang bị để chọn lựa một con đường nghề nghiệp phù hợp với sở thích, giá trị và mục tiêu của bạn và hiệu quả hơn trong nghề nghiệp đã chọn.
- Kết nối với các học viên khác: Nếu bạn có một câu hỏi, có khả năng bạn không đơn độc. Liên hệ trong diễn đàn thảo luận để yêu cầu sự giúp đỡ từ các học viên khác trong chương trình này. Bạn cũng có thể ghé thăm Cộng đồng Phân
Tài liệu và tệp tin cho các hoạt động trong khóa học
Để hoàn thành một số hoạt động trong chương trình, bạn sẽ cần sử dụng các tài liệu kỹ thuật số, bảng tính, bài thuyết trình và/hoặc phòng thí nghiệm. Các chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng những công cụ phần mềm này để hợp tác trong các nhóm và tổ chức của họ. Nếu bạn cần thông tin thêm về việc sử dụng một loại tài liệu cụ thể, hãy tham khảo các nguồn tài liệu sau:
-
Microsoft Word: Help and learning: Microsoft Support page for Word
-
Google Docs: Help Center page for Google Docs
-
Microsoft Excel: Help and learning: Microsoft Support page for Excel
-
Google Sheets: Help Center page for Google Sheets
-
Microsoft PowerPoint: Help and learning: Microsoft Support page for PowerPoint
-
How to use Google Slides: Help Center page for Google Slides
Từ điển cho các module, khóa học và chứng chỉ
Chương trình này bao gồm nhiều thuật ngữ và khái niệm, một số trong số đó bạn có thể đã biết và một số có thể mới lạ với bạn. Để xem lại các thuật ngữ và giúp bạn chuẩn bị cho các bài kiểm tra có điểm, hãy tham khảo các từ điển sau:
- Từ điển module: Ở cuối nội dung của mỗi module, bạn có thể xem lại một từ điển các thuật ngữ từ module đó. Các từ điển module không thể tải về; tuy nhiên, tất cả các thuật ngữ và định nghĩa đều được bao gồm trong các từ điển khóa học và chứng chỉ, có thể tải về.
- Từ điển khóa học: Ở cuối mỗi khóa học, bạn có thể truy cập và tải về một từ điển bao gồm tất cả các thuật ngữ trong khóa học đó.
- Từ điển chứng chỉ: Từ điển chứng chỉ bao gồm tất cả các thuật ngữ trong toàn bộ chương trình chứng chỉ và là một nguồn tài nguyên hữu ích mà bạn có thể tham khảo trong suốt chương trình hoặc bất kỳ lúc nào trong tương lai.
Tìm từ điển khóa học và chứng chỉ bằng cách sử dụng tab Tài nguyên của khóa học. Truy cập và tải về từ điển chứng chỉ, sau đó lưu chúng trên máy tính của bạn. Để truy cập từ điển chương trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu, nhấp vào liên kết sau và tải xuống từ tệp đính kèm sau đây. Data Analytics Certificate glossary
Phản hồi về khóa học
Việc cung cấp phản hồi về các video, tài liệu đọc và các tài liệu khác là rất dễ dàng. Khi tài nguyên được mở trong trình duyệt của bạn, Nhấp vào biểu tượng đánh giá và tiến hành đánh giá cho khóa học hữu ích.