Hàng ngày, lượng dữ liệu trên thế giới ngày càng tăng lên. Vì vậy, khả năng diễn giải nó một cách hiệu quả trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Phân tích dữ liệu đang trở thành một trong những lựa chọn sự nghiệp phát triển nhanh nhất và đáng giá nhất trên thế giới.
Hiện nay, có gần 500,000 việc làm mở cửa trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, với mức lương trung bình cho người mới vào ngành là $92,000 và tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 20% [Nguồn: Dữ liệu từ Lightcast™ US Job Postings (2022: Từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 đến ngày 31 tháng 12 năm 2022)]. Các công ty trong mọi lĩnh vực đều cần những nhà phân tích dữ liệu có trình độ để giải quyết các vấn đề và giúp ra quyết định kinh doanh tốt nhất có thể. Và sau khi bạn hoàn thành chương trình này, bạn sẽ được chuẩn bị để đưa ra các đề xuất thông minh, chiến lược và dựa trên dữ liệu cho các tổ chức mọi loại.
Trong suốt các khóa học trong chương trình này, bạn sẽ hoàn thành nhiều bài tập và dự án dựa trên cả các hoạt động thực tiễn và cuộc sống hàng ngày của một nhà phân tích dữ liệu. Trên đường đi, bạn sẽ học cách đặt câu hỏi đúng và hiểu rõ mục tiêu. Bạn cũng sẽ khám phá cách làm sạch và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả để chuẩn bị cho phân tích chất lượng cao. Hơn nữa, bạn sẽ có kinh nghiệm sử dụng tất cả các loại công cụ và kỹ thuật giúp bạn nhận biết các mẫu và khám phá mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu. Hơn nữa, để giúp bạn truyền đạt kết quả phân tích của mình, bạn sẽ học cách thiết kế hình ảnh và bảng điều khiển. Thậm chí còn có cơ hội tạo ra một nghiên cứu trường hợp, mà bạn có thể nêu bật trong sơ yếu lý lịch của mình để chứng minh những gì bạn đã học cho nhà tuyển dụng tiềm năng.
Tổng quan về chương trình
Chương trình này bao gồm tám khóa học:
- Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi (khóa học này)
- Đặt Câu Hỏi để Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu
- Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá
- Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch
- Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
- Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan
- Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
- Kết Thúc Phân Tích Dữ Liệu của Google: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp
Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi là khóa học đầu tiên trong chương trình này.
Nội dung của Khóa học 1
Mỗi khóa học được chia thành các mô-đun. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về các kỹ năng bạn sẽ học được trong mỗi một trong bốn mô-đun của Khóa học 1.
Module 1: Giới thiệu về phân tích dữ liệu và tư duy phân tích
Dữ liệu giúp chúng ta ra quyết định cả trong cuộc sống hàng ngày và trong kinh doanh. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học cách các nhà phân tích dữ liệu sử dụng một loạt các công cụ và kỹ năng để đưa ra các quyết định đó. Bạn cũng sẽ hiểu thêm về khóa học này và các kỳ vọng tổng thể của chương trình.
Module 2: Thế giới tuyệt vời của dữ liệu
Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học về vòng đời dữ liệu và quy trình phân tích dữ liệu. Cả hai đều liên quan đến công việc của bạn trong chương trình này và trên công việc thực tế. Bạn cũng sẽ được giới thiệu với các ứng dụng giúp hướng dẫn dữ liệu thông qua quy trình phân tích dữ liệu.
Module 3: Thiết lập hộp công cụ phân tích dữ liệu của bạn
Bảng tính, ngôn ngữ truy vấn và các công cụ trực quan hóa dữ liệu đều là một phần quan trọng trong công việc của một nhà phân tích dữ liệu. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học các khái niệm cơ bản để sử dụng chúng cho phân tích dữ liệu. Bạn cũng sẽ hiểu cách chúng hoạt động qua các ví dụ thú vị.
Module 4: Trở thành một chuyên gia dữ liệu công bằng và có ảnh hưởng
Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá các loại doanh nghiệp khác nhau và các công việc và nhiệm vụ mà các nhà phân tích thực hiện cho họ. Bạn cũng sẽ học cách một Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google sẽ giúp bạn đáp ứng nhiều yêu cầu cho một vị trí nhà phân tích với các tổ chức này.
Những gì bạn có thể mong đợi:
Mỗi mô-đun bao gồm một loạt các bài học với nhiều loại cơ hội học tập khác nhau. Đây bao gồm:
- Video dành cho giảng viên giảng dạy các khái niệm mới và minh họa cách sử dụng các công cụ.
- Các câu hỏi trong video sẽ xuất hiện từ thời gian này sang thời gian khác để giúp bạn kiểm tra hiểu biết của mình về các khái niệm và kỹ năng chính.
- Hướng dẫn từng bước mà bạn có thể sử dụng để đi theo giảng viên khi họ minh họa việc sử dụng các công cụ.
- Tài liệu đọc để khám phá các chủ đề sâu hơn và xây dựng trên các khái niệm từ các video.
- Diễn đàn thảo luận để chia sẻ, khám phá và củng cố các chủ đề học.
- Câu hỏi thảo luận để thúc đẩy tư duy và sự tương tác trong diễn đàn thảo luận.
- Bài kiểm tra thực hành để chuẩn bị bạn cho các bài kiểm tra có điểm.
- Bài kiểm tra có điểm để đo lường tiến độ của bạn và cung cấp phản hồi có giá trị.
Chương trình này được thiết kế để bạn có thể làm việc theo tốc độ của riêng bạn - các hạn chót cá nhân chỉ là một hướng dẫn. Không có hình phạt cho các bài tập muộn. Để đạt được chứng chỉ, bạn chỉ cần hoàn thành tất cả công việc.
Nếu bạn bỏ lỡ hai hạn chót đánh giá liên tiếp, hoặc nếu bạn bỏ lỡ một hạn chót đánh giá trong hai tuần, bạn sẽ thấy một tùy chọn Đặt lại hạn chót trên trang Điểm. Nhấp vào nó để chuyển sang một lịch trình khóa học mới với các hạn chót cập nhật. Bạn có thể sử dụng tùy chọn này bao nhiêu lần cần - nó sẽ không xóa bất kỳ tiến trình nào bạn đã thực hiện trong khóa học, nhưng bạn có thể tìm thấy nội dung mới của khóa học nếu giảng viên cập nhật khóa học sau khi bạn bắt đầu. Nếu bạn hủy đăng ký và sau đó kích hoạt lại, hạn chót của bạn sẽ tự động đặt lại.
Trong suốt chương trình, bạn sẽ được đánh giá thông qua các bài kiểm tra có điểm và hoạt động. Cả hai đều dựa trên một loạt các tài liệu học tập và hoạt động nhằm củng cố những kỹ năng quan trọng mà bạn sẽ phát triển. Và cả hai đều có thể được thực hiện nhiều lần.
Chúc mừng bạn đã chọn trở thành một phần của thế giới tuyệt vời của phân tích dữ liệu!