• Trang chủ
  • Khóa học
  • Kết Thúc: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp
    • Phần 1: Tìm hiểu về những điều cơ bản về capstone
    • Giới thiệu về capstone 6

      • Đọc1.1
        Tổng quan về Khóa học 8: Đặt kỳ vọng của bạn
        20 phút
      • Đọc1.2
        Nhắc lại: Lộ trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google của bạn
        10 phút
      • Video1.3
        Giới Thiệu Dự Án Capstone
        4 phút
      • Đọc1.4
        Khám phá các hồ sơ cá nhân
        20 phút
      • Quiz1.5
        Nhật ký dữ liệu: Chuẩn bị cho dự án của bạn
        20 phút
      • Video1.6
        Rishie: Nhà Tuyển Dụng Tìm Kiếm Điều Gì Ở Nhà Phân Tích Dữ Liệu
        2 phút
    • Các trường hợp mẫu dành cho chuyên gia dữ liệu 4

      • Video2.1
        Tốt Nhất Trong Lớp
        8 phút
      • Đọc2.2
        Danh sách kiểm tra cho hồ sơ cá nhân và case study của bạn
        20 phút
      • Đọc2.3
        Điều tra lại các lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu
        20 phút
      • Đọc2.4
        Các bước tiếp theo
        20 phút
    • Phần 2: Tùy chọn: Xây dựng hồ sơ năng lực của bạn
    • Bắt đầu 4

      • Đọc1.1
        Giới thiệu về việc xây dựng hồ sơ của bạn
        10 phút
      • Video1.2
        Bắt Đầu Với Nghiên Cứu Điển Hình Của Bạn
        3 phút
      • Đọc1.3
        Chọn lộ trình nghiên cứu trường hợp của bạn
        10 phút
      • Đọc1.4
        Lộ trình Capstone
        10 phút
    • Chủ đề nghiên cứu tình huống A: Sử dụng câu hỏi và tập dữ liệu hiện có 3

      • Đọc2.1
        Chi tiết về Tình huống A
        10 phút
      • Đọc2.2
        Nghiên cứu tình huống 1: Làm thế nào để hệ thống xe đạp công cộng đạt được thành công nhanh chóng?
        20 phút
      • Đọc2.3
        Nghiên cứu tình huống 2: Làm thế nào để một công ty chăm sóc sức khỏe hoạt động thông minh?
        20 phút
    • Chủ đề nghiên cứu tình huống B: Tự chọn câu hỏi và bộ dữ liệu 3

      • Đọc3.1
        Chi tiết về Tình huống B
        10 phút
      • Đọc3.2
        Nghiên cứu Tình huống 3: Theo con đường nghiên cứu tình huống của riêng bạn
        20 phút
      • Đọc3.3
        Các nguồn tài nguyên để khám phá các nghiên cứu tình huống khác
        20 phút
    • Chia sẻ nghiên cứu tình huống và hồ sơ năng lực của bạn 4

      • Video4.1
        Tiềm Năng Không Giới Hạn Với Các Nghiên Cứu Điển Hình Về Phân Tích
        1 phút
      • Video4.2
        Chia Sẻ Hồ Sơ Năng Lực Của Bạn
        3 phút
      • Đọc4.3
        Tạo hồ sơ trực tuyến của bạn
        20 phút
      • Quiz4.4
        Thực hành: Thêm hồ sơ của bạn vào Kaggle
        1 phút
    • Phần 3: Tùy chọn: Sử dụng hồ sơ năng lực của bạn
    • Chia sẻ công việc của bạn với nhà tuyển dụng 3

      • Đọc1.1
        Giới thiệu về việc chia sẻ công việc của bạn
        10 phút
      • Video1.2
        Thảo Luận Về Danh Mục Đầu Tư Của Bạn
        4 phút
      • Quiz1.3
        Tự luận: Trau chuốt hồ sơ năng lực
        1 phút
    • Trong cuộc phỏng vấn 8

      • Đọc2.1
        Quá trình phỏng vấn
        20 phút
      • Đọc2.2
        Giới thiệu loạt video về kịch bản
        20 phút
      • Video2.3
        Video Kịch Bản: Giới Thiệu
        7 phút
      • Đọc2.4
        Điều gì tạo nên một bài giới thiệu tuyệt vời
        10 phút
      • Video2.5
        Video Kịch Bản: Nghiên Cứu Điển Hình
        5 phút
      • Video2.6
        Video Kịch Bản: Giải Quyết Vấn Đề
        3 phút
      • Đọc2.7
        Mẹo hàng đầu để thành công trong phỏng vấn
        10 phút
      • Đọc2.8
        Chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn với Interview Warmup
        20 phút
    • Trước khi bạn chấp nhận 3

      • Đọc3.1
        Đàm phán hợp đồng của bạn
        30 phút
      • Video3.2
        Video Tình Huống: Đàm Phán Các Điều Khoản
        3 phút
      • Video3.3
        Nathan: Vetnet Và Đưa Ra Lời Khuyên Cho Các Bác Sĩ Thú Y
        3 phút
    • Phần 4: Đặt chứng chỉ của bạn để làm việc
    • Tóm tắt chương trình 6

      • Quiz1.1
        Bạn đã hoàn thành một nghiên cứu trường hợp?
        5 phút
      • Video1.2
        Chúc Mừng Bạn Đã Hoàn Thành Dự Án Capstone Của Mình!
        1 phút
      • Đọc1.3
        Giới thiệu công việc của bạn
        20 phút
      • Video1.4
        Từ Tất Cả Chúng Ta ...
        1 phút
      • Video1.5
        Khám Phá Các Cơ Hội Nghề Nghiệp
        3 phút
      • Đọc1.6
        Mở rộng chuyên môn nghề nghiệp dữ liệu của bạn
        20 phút
    Nội dung khóa học

    Nhắc lại: Lộ trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google của bạn

    Sử dụng hướng dẫn này để xem lại các chủ đề được bao gồm, các công cụ sử dụng và kỹ năng bạn sẽ sử dụng trong mỗi khóa học.

    Lộ trình Google Data Analytics là một hành trình đưa bạn từ những kiến thức cơ bản đến sự thành thạo trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết về các khái niệm cơ bản như sử dụng dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày, tư duy phân tích, cũng như áp dụng các công cụ từ bộ công cụ phân tích dữ liệu. Không chỉ dừng lại ở đó, chúng tôi còn tạo điều kiện cho bạn thực hành và phát triển kỹ năng thông qua các dự án thực tế. Với chú trọng vào việc hiểu biết sâu sắc về cách doanh nghiệp biến dữ liệu thành những quyết định có tính thực tiễn, khóa học của chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả.

    1./ Nền tảng

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Các vai trò và trách nhiệm thực tế của một nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề
      • Cách doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thành hiểu biết có thể hành động được
      • Các kiến ​​thức cơ bản về bảng tính
      • Các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và truy vấn
      • Các kiến thức cơ bản về trực quan hóa dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Sử dụng dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày
      • Tư duy phân tích
      • Áp dụng các công cụ từ bộ công cụ phân tích dữ liệu
      • Hiển thị xu hướng và mẫu mực với trực quan hóa dữ liệu
      • Đảm bảo phân tích dữ liệu của bạn là công bằng

    foundations e4f59c6e

    ask 6af6d4e3

    2./ Hỏi

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Cách nhà phân tích dữ liệu giải quyết vấn đề bằng dữ liệu
      • Sử dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
      • Công thức và chức năng của bảng tính
      • Cơ bản về bảng điều khiển, bao gồm một sự giới thiệu về Tableau
      • Cơ bản về báo cáo dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Đặt câu hỏi thông minh và hiệu quả theo tiêu chí SMART
      • Cấu trúc cách suy nghĩ của bạn
      • Tóm tắt dữ liệu
      • Đặt vấn đề vào bối cảnh
      • Quản lý mong đợi của nhóm và các bên liên quan
      • Giải quyết vấn đề và hòa giải xung đột

    3./ Chuẩn bị

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Quy trình tạo ra dữ liệu
      • Đặc điểm của các loại dữ liệu, trường và giá trị khác nhau
      • Cấu trúc của cơ sở dữ liệu
      • Chức năng của siêu dữ liệu trong phân tích dữ liệu
      • Các chức năng của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Đảm bảo các thực hành phân tích dữ liệu đạo đức
      • Điều chỉnh vấn đề về độ thiên vị và uy tín
      • Truy cập cơ sở dữ liệu và nhập dữ liệu
      • Viết các truy vấn đơn giản
      • Tổ chức và bảo vệ dữ liệu
      • Kết nối với cộng đồng dữ liệu (tùy chọn)

    prepare 054befe7

    process b287affe

    4./ Quy trình

    • Những điều bạn sẽ học:
      • Tính toàn vẹn dữ liệu và tầm quan trọng của dữ liệu sạch
      • Các công cụ và quy trình được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu để làm sạch dữ liệu
      • Xác minh và báo cáo việc làm sạch dữ liệu
      • Thống kê, kiểm định giả thuyết và phạm vi lỗi
      • Xây dựng sơ yếu lý lịch và giải thích các thông báo tuyển dụng (tùy chọn)
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Kết nối các mục tiêu kinh doanh với phân tích dữ liệu
      • Xác định dữ liệu sạch và dữ liệu bẩn
      • Làm sạch các bộ dữ liệu nhỏ bằng các công cụ bảng tính
      • Làm sạch các bộ dữ liệu lớn bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Tài liệu hóa quy trình làm sạch dữ liệu

    5./ Phân tích

    • Những điều bạn sẽ học:
      • Các bước mà nhà phân tích dữ liệu thực hiện để tổ chức dữ liệu
      • Cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
      • Tính toán và bảng tổng hợp trong bảng tính
      • Tính toán SQL
      • Bảng tạm thời
      • Xác nhận dữ liệu
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Sắp xếp dữ liệu trong bảng tính và bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Lọc dữ liệu trong bảng tính và bằng cách viết các truy vấn SQL
      • Chuyển đổi dữ liệu
      • Định dạng dữ liệu
      • Xác minh quy trình phân tích dữ liệu
      • Tìm kiếm phản hồi và sự hỗ trợ từ người khác trong quá trình phân tích dữ liệu

    analyze f91bb6ed

    share a0160a8e

    6./ Chia sẻ

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Lập trình suy nghĩ thiết kế (Design thinking)
      • Cách nhà phân tích dữ liệu sử dụng các hình ảnh minh họa để truyền đạt về dữ liệu
      • Các lợi ích của Tableau trong việc trình bày kết quả phân tích dữ liệu
      • Kỹ thuật kể chuyện dựa trên dữ liệu (Data-driven storytelling)
      • Bảng điều khiển và bộ lọc bảng điều khiển (Dashboards and dashboard filters)
      • Chiến lược để tạo ra một bài thuyết trình dữ liệu hiệu quả
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Tạo các hình ảnh minh họa và bảng điều khiển trong Tableau
      • Giải quyết các vấn đề về tính truy cập khi truyền đạt thông tin về dữ liệu
      • Hiểu mục đích của các công cụ giao tiếp kinh doanh khác nhau
      • Kể chuyện dựa trên dữ liệu
      • Trình bày cho người khác về dữ liệu
      • Trả lời các câu hỏi về dữ liệu

    7./ Hành động

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Ngôn ngữ và môi trường lập trình
      • Gói R
      • Các hàm, biến, kiểu dữ liệu, ống, và vectors trong R
      • Khung dữ liệu R
      • Thiên vị và uy tín trong R
      • Công cụ trực quan hóa trong R
      • R Markdown để tài liệu, tạo cấu trúc, và nhấn mạnh
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Lập trình bằng R
      • Viết các hàm trong R
      • Truy cập dữ liệu trong R
      • Làm sạch dữ liệu trong R
      • Tạo các hình ảnh minh họa dữ liệu trong R
      • Báo cáo về phân tích dữ liệu cho các bên liên quan

    act 72b66ef8

    capstone 9fb0cf92

    8./ Dự án

    • Những gì bạn sẽ học:
      • Cách một bộ sưu tập dữ liệu phân tích phân biệt bạn so với các ứng viên khác
      • Giải quyết vấn đề thực tế, thực hành
      • Chiến lược để rút ra những hiểu biết từ dữ liệu
      • Trình bày rõ ràng các kết quả từ dữ liệu
      • Động lực và khả năng tự ra quyết định
    • Các kỹ năng bạn sẽ phát triển:
      • Xây dựng một hồ sơ công việc
      • Tăng cường khả năng tìm việc làm
      • Trình bày kiến thức, kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu của bạn
      • Chia sẻ công việc của bạn trong quá trình phỏng vấn
      • Truyền đạt giá trị độc đáo của bạn đến một nhà tuyển dụng tiềm năng