- Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi
- Đặt Câu Hỏi để Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu
- Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá
- Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch
- Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
- Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan
- Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
- Kết Thúc Phân Tích Dữ Liệu của Google: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp (khóa học này)
Bạn đang tiến gần đến phần cuối của hành trình của mình: khóa học thứ tám và cuối cùng! Bạn đã tích lũy được kiến thức và kỹ năng sẵn sàng cho công việc để làm việc như một nhà phân tích dữ liệu cấp nhập môn. Qua các đoạn video ngắn, đọc sách, ghi chép nhật ký, các hoạt động thực hành, thảo luận trực tuyến và kết nối với các học viên khác, bạn hiện đã biết những gì cần thiết để phân tích và xử lý dữ liệu. Bạn có thể tìm ra những thông tin quan trọng và giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng dữ liệu.
Để tổng kết những điểm nổi bật của hành trình của bạn, bạn đã:
- Khám phá phân tích dữ liệu, phân tích dữ liệu và hệ sinh thái dữ liệu, và cách dữ liệu được sử dụng trong quyết định tổ chức.
- Học cách đặt câu hỏi THÔNG MINH để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, sử dụng bảng tính và làm việc hiệu quả với các bên liên quan.
- Khám phá các kỹ năng tư duy phân tích, quy trình phân tích dữ liệu và việc sử dụng bảng tính, SQL và trực quan hóa dữ liệu làm công cụ dữ liệu cốt lõi.
- Thực hành làm sạch dữ liệu trong bảng tính và cơ sở dữ liệu SQL, và học cách quan trọng của việc xác minh, tài liệu hóa và báo cáo quá trình làm sạch để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Tổ chức, sắp xếp, lọc và tổng hợp dữ liệu để phân tích, và thực hiện các phép tính cơ bản với các hàm và công thức trong bảng tính, và truy vấn SQL và bảng tạm thời trong cơ sở dữ liệu.
- Học về ý tưởng thiết kế, tạo trực quan hóa và bảng điều khiển trong Tableau, và làm việc về kỹ năng giao tiếp của bạn để trình bày câu chuyện dựa trên dữ liệu hấp dẫn.
- Viết mã trong ngôn ngữ lập trình R để làm sạch và phân tích dữ liệu, sử dụng RStudio để chỉnh sửa và chạy mã của bạn, và tạo trực quan hóa dữ liệu chi tiết trong RStudio.
Những gì bạn sẽ gặp
Dự án Tốt nghiệp Phân tích Dữ liệu của Google là cơ hội cho bạn áp dụng nhiều kỹ năng và năng lực bạn đã học từ các khóa học trước đó. Bạn đã bỏ ra nhiều tuần cho chương trình, vì vậy việc hoàn thành dự án Tốt nghiệp này giống như một cuộc kỷ niệm lớn về thành tựu học tập của bạn! Dự án Tốt nghiệp là tùy chọn và việc quyết định hoàn thành hay không sẽ không ảnh hưởng đến khả năng nhận chứng chỉ của bạn. Tuy nhiên, nó được khuyến nghị cao! Hoàn thành Dự án Tốt nghiệp là cách tuyệt vời để tổng hợp tất cả những gì bạn đã học và sẽ hữu ích cho các đơn xin việc trong tương lai.
Tiếp theo là gì? Sau khi bạn hiểu về các dự án Tốt nghiệp, các trường hợp nghiên cứu và hồ sơ là gì, bạn sẽ được giới thiệu với các trường hợp thực tế. Sau đó, bạn sẽ chọn một trong số chúng để sử dụng làm nghiên cứu trường hợp của mình. Hoặc, như một lựa chọn khác, bạn có thể nghĩ về một trường hợp phù hợp với sở thích cá nhân của bạn và sử dụng nó cho nghiên cứu trường hợp của bạn. Đây sẽ là cơ hội của bạn để thực sự trải qua sáu bước của quá trình phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối. Sử dụng các liên kết ở đầu trang này để xem lại bất kỳ nội dung nào trong các khóa học khác trong chương trình để giúp bạn hoàn thành nghiên cứu trường hợp của mình.
Sau đó, sau khi bạn hoàn thành nghiên cứu trường hợp của mình, bạn có thể bao gồm nó trong hồ sơ trực tuyến của bạn. Dự án của bạn sẽ tăng sự tự tin! Bạn có thể tham khảo nó như một ví dụ về công việc của bạn khi phỏng vấn vị trí nhà phân tích dữ liệu. Và cuối cùng, sau khi bạn hoàn thành dự án của mình, bạn có thể sử dụng các tài liệu cuối cùng trong khóa học này để giúp bạn chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn xin việc. Chúc bạn may mắn và thưởng thức việc làm nghiên cứu trường hợp của bạn.
Nội dung khóa học
Khóa học 8 - Dự án Tốt nghiệp Phân tích Dữ liệu của Google: Hoàn thành một Nghiên cứu Trường hợp
- Cơ bản về Dự án Tốt nghiệp: Một dự án Tốt nghiệp trên Coursera thường đề cập đến một dự án cuối cùng ở cuối chương trình học. Trong thế giới thực, những loại dự án này thường được gọi là các nghiên cứu trường hợp, là cách thường gặp của các nhà tuyển dụng để đánh giá kỹ năng của ứng viên tuyển dụng tiềm năng. Ở phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá những lợi ích của việc sử dụng các dự án Tốt nghiệp, các nghiên cứu trường hợp và hồ sơ để giới thiệu những kỹ năng mới của bạn cho các nhà tuyển dụng tiềm năng.
- Xây dựng hồ sơ của bạn: Trong phần này của khóa học, bạn sẽ được giới thiệu với hai hướng đi (và các trường hợp có thể cho bạn sử dụng) để hoàn thành dự án Tốt nghiệp của bạn. Tùy thuộc vào hướng đi bạn chọn, sau đó bạn sẽ được điều hướng đến các bài học cụ thể và hướng dẫn phù hợp với hướng đi bạn đã chọn. Sản phẩm cuối cùng trong mỗi hướng đi là một nghiên cứu trường hợp hoàn chỉnh cho hồ sơ trực tuyến của bạn.
- Sử dụng hồ sơ của bạn: Việc có một nghiên cứu trường hợp trong hồ sơ của bạn là một bước đầu tiên. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ tập trung vào cách sử dụng hồ sơ của bạn để nổi bật những kỹ năng mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm. Bạn sẽ phát triển một bài thuyết trình trong thang máy cho nghiên cứu trường hợp của bạn giúp mọi người hiểu một cách nhanh chóng về những gì bạn đã làm. Sau đó, bạn có thể thực hành tích hợp các khía cạnh của nghiên cứu trường hợp của bạn vào các câu trả lời cho các loại câu hỏi phỏng vấn khác nhau.
Sản phẩm cuối khóa học
Sản phẩm cuối cùng của bạn sẽ bao gồm các mục sau:
- Nghiên cứu trường hợp hoàn chỉnh
- Hồ sơ trực tuyến
- Bài thuyết trình trong thang máy (cho nghiên cứu trường hợp của bạn)
- Cập nhật hồ sơ LinkedIn của bạn
Nghiên cứu trường hợp của bạn sẽ không được đánh giá điểm, nhưng hãy sử dụng tất cả các tài nguyên được cung cấp để giúp bạn hoàn thành nó một cách thành công. Tham gia vào Diễn đàn Thảo luận của khóa học này để trò chuyện với những người khác đang làm việc trên cùng hoặc tương tự những nghiên cứu trường hợp. Có thể chia sẻ chiến lược, nhưng không phải các bước phân tích cụ thể hoặc các hoạt động. Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy thiết lập một trên nền tảng mà bạn đã chọn để lưu trữ hồ sơ của mình. Thực hành bài thuyết trình trong thang máy cho nghiên cứu trường hợp của bạn hoặc chia sẻ nó với người khác để điều chỉnh nó.
Yêu cầu chứng chỉ
Để đủ điều kiện nhận chứng chỉ, hãy thông báo cho chúng tôi biết nếu bạn đã hoàn thành nghiên cứu trường hợp tùy chọn (nó được khuyến khích cao) và vượt qua tất cả các Thách thức Khóa học yêu cầu trước đó trong chứng chỉ với ít nhất 80% câu trả lời đúng. Điều này hoàn toàn không sao nếu bạn không vượt qua một Thách thức Khóa học lần đầu tiên bạn tham gia. Trước khi thử lại, hãy làm lại các bài kiểm tra thực hành để giúp bạn xác định các chủ đề bạn cần xem lại. Sau đó, quay lại xem video và đọc các tài liệu cho các chủ đề đó để hiểu rõ hơn những gì bạn có thể đã bỏ qua. Bạn có thể tham gia một Thách thức Khóa học tối đa ba lần để đạt được điểm qua môn.
Bạn đang trên con đường sớm nhận được chứng chỉ của mình!
Cập nhật khóa học
Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể nhận thấy các cập nhật về nội dung, như các tài liệu thực hành mới và các ví dụ bổ sung. Các cập nhật này đảm bảo chương trình cung cấp những kỹ năng và hướng dẫn mới nhất sẽ giúp bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Nếu bạn trước đó đã hoàn thành một hoạt động được đánh giá, bạn có thể cần phải làm lại bài đánh giá để hoàn thành khóa học này.