• Trang chủ
  • Khóa học
  • Học máy với Python
    • Phần 1: Giới thiệu về học máy
    • Chào mừng 1

      • Video1.1
        Giới thiệu khóa học
        4 phút
    • Học máy là gì? 4

      • Video2.1
        Chào mừng
        3 phút
      • Video2.2
        Giới thiệu về học máy
        9 phút
      • Video2.3
        Python cho học máy
        6 phút
      • Video2.4
        Được giám sát và không được giám sát
        6 phút
    • Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần 2

      • Quiz3.1
        Bài kiểm tra thực hành: Giới thiệu về Machine Learning
        10 phút
      • Quiz3.2
        Bài kiểm tra: Giới thiệu về Machine Learning
        15 phút
    • Phần 2: hồi quy
    • Hồi quy tuyến tính 10

      • Video1.1
        Giới thiệu về hồi quy
        5 phút
      • Video1.2
        Hồi quy tuyến tính cơ bản
        13 phút
      • Video1.3
        Đánh giá mô hình trong mô hình hồi quy
        8 phút
      • Video1.4
        Số liệu đánh giá trong mô hình hồi quy
        3 phút
      • Đọc1.5
        Đính chính cho video "Ma trận đánh giá trong Mô hình Hồi quy"
        10 phút
      • Đọc1.6
        Phòng thí nghiệm: Hồi quy tuyến tính đơn giản
        15 phút
      • Video1.7
        Hồi quy tuyến tính bội
        14 phút
      • Đọc1.8
        Phòng thí nghiệm: Hồi quy tuyến tính bội
        15 phút
      • Đọc1.9
        Đính chính: Video Hồi quy tuyến tính đơn giản
        10 phút
      • Đọc1.10
        Đính chính: Video Hồi quy tuyến tính bội
        10 phút
    • Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần 2

      • Quiz2.1
        Bài kiểm tra thực hành: Hồi quy
        10 phút
      • Quiz2.2
        Bài kiểm tra: Hồi quy
        15 phút
    • Phần 3: Phân loại
    • K-Nearest Neighbours 4

      • Video1.1
        Giới thiệu về phân loại
        4 phút
      • Video1.2
        Thuật toán K-Nearest Neighbors
        9 phút
      • Video1.3
        Số liệu đánh giá trong phân loại
        7 phút
      • Đọc1.4
        Phòng Thực hành: KNN
        25 phút
    • Cây quyết định 4

      • Video2.1
        Giới thiệu về cây quyết định
        4 phút
      • Video2.2
        Xây dựng cây quyết định
        11 phút
      • Đọc2.3
        Phòng Thực hành: Cây Quyết Định
        15 phút
      • Đọc2.4
        (Tùy Chọn) Phát Hiện Gian Lận Thẻ Tín Dụng Nhanh Hơn Sử Dụng Snap ML
        60 phút
    • Cây hồi quy (tùy chọn) 3

      • Đọc3.1
        Cây Hồi Quy
        10 phút
      • Đọc3.2
        Phòng thí nghiệm: Cây Hồi Quy
        20 phút
      • Đọc3.3
        (Tùy chọn) Phòng thí nghiệm: Dự đoán tiền tip taxi nhanh hơn bằng Snap ML
        60 phút
    • Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần 2

      • Quiz4.1
        Bài kiểm tra thực hành: Phân loại
        10 phút
      • Quiz4.2
        Kiểm tra trắc nghiệm: Phân loại
        15 phút
    • Phần 4: Phân loại tuyến tính
    • Hồi quy logistic 4

      • Video1.1
        Giới thiệu về hồi quy logistic
        8 phút
      • Video1.2
        Hồi quy logistic và hồi quy tuyến tính
        16 phút
      • Video1.3
        Đào tạo hồi quy logistic
        14 phút
      • Đọc1.4
        Phòng thí nghiệm: Hồi quy Logistic
        25 phút
    • Máy Vector hỗ trợ 2

      • Video2.1
        Máy Vector hỗ trợ
        9 phút
      • Đọc2.2
        Phòng thí nghiệm: SVM (Support Vector Machines)
        15 phút
    • Dự đoán nhiều lớp 3

      • Đọc3.1
        Dự đoán Đa lớp
        10 phút
      • Đọc3.2
        Phòng thí nghiệm: Dự đoán đa lớp
        30 phút
      • Đọc3.3
        GridSearchCV: Điều chỉnh siêu tham số trong học máy
        15 phút
    • Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần 2

      • Quiz4.1
        Bài kiểm tra thực hành: Phân loại tuyến tính
        10 phút
      • Quiz4.2
        Kiểm tra trắc nghiệm: Phân loại tuyến tính
        15 phút
    • Phần 5: Phân cụm
    • K-Means phân cụm 4

      • Video1.1
        Giới thiệu về phân cụm
        8 phút
      • Video1.2
        Giới thiệu về k-Means
        10 phút
      • Video1.3
        Thông tin thêm về k-Means
        4 phút
      • Đọc1.4
        Phòng thí nghiệm: k-Means
        25 phút
    • Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần 0

      Nội dung khóa học

      Giới thiệu khóa học