Các phép toán hình học

Phần 1: Giới thiệu về thị giác máy tính

Tổng quan về thị giác máy tính và các ứng dụng của nó 9

Đọc1.1
Tổng Quan Khóa Học
2 phút
Video1.2
Giới thiệu về thị giác máy tính
4 phút
Video1.3
Ứng dụng của thị giác máy tính
3 phút
Video1.4
Nghiên cứu gần đây về thị giác máy tính
4 phút
Video1.5
Động não về các ứng dụng của riêng bạn
3 phút
Đọc1.6
Bài viết
10 phút
Đọc1.7
Thị giác Máy tính trong Thực tiễn
15 phút
Quiz1.8
Đánh giá thực hành
10 phút
Quiz1.9
Kiểm tra: Tổng quan về Thị giác máy tính và các ứng dụng của nó
10 phút

Phần 2: Xử lý hình ảnh với OpenCV và Pillow

Xử lý hình ảnh với OpenCV và Pillow 17

Video1.1
Hình ảnh kỹ thuật số là gì
8 phút
Đọc1.2
Xử lý hình ảnh với Pillow
30 phút
Đọc1.3
Xử lý hình ảnh với OpenCV
30 phút
Video1.4
Thao tác hình ảnh
3 phút
Video1.5
Thao tác hình ảnh từng pixel một
5 phút
Đọc1.6
Thao tác Hình ảnh Cơ bản với Pillow
30 phút
Đọc1.7
Thao tác Hình ảnh Cơ bản với OpenCV
30 phút
Video1.8
Chuyển đổi pixel
8 phút
Đọc1.9
Biểu đồ Tần suất và Chuyển đổi Cường độ
30 phút
Video1.10
Các phép toán hình học
7 phút
Đọc1.11
Biến đổi Hình học với Pillow
30 phút
Đọc1.12
Biến đổi Hình học với OpenCV
30 phút
Video1.13
Hoạt động không gian trong xử lý ảnh
10 phút
Đọc1.14
Lọc Không gian với Pillow
30 phút
Đọc1.15
Lọc Không gian với OpenCV
30 phút
Quiz1.16
Đánh giá thực hành
10 phút
Quiz1.17
Bài kiểm tra: Xử lý ảnh
20 phút

Phần 3: Phân loại hình ảnh học máy

Phân loại hình ảnh học máy 18

Video1.1
Giới thiệu về phân loại hình ảnh
3 phút
Video1.2
Phân loại hình ảnh bằng KNN
5 phút
Đọc1.3
Nhận Mã Tính Năng IBM Cloud và Kích Hoạt Tài Khoản Dùng Thử
60 phút
Đọc1.4
Thiết lập môi trường học tập về Thị giác Máy tính
15 phút
Đọc1.5
Bắt đầu với CV Studio!
15 phút
Đọc1.6
Gắn nhãn Dữ liệu của bạn và Thực hiện Phân loại Hình ảnh với KNN
45 phút
Video1.7
Bộ phân loại tuyến tính
6 phút
Video1.8
Đào tạo hồi quy logistic: Giảm dần độ dốc
6 phút
Video1.9
Giảm dần gradient từng nhóm nhỏ
2 phút
Đọc1.10
Hồi Quy Logistic Với Mini-Batch Gradient Descent
15 phút
Video1.11
Phân loại SoftMax và nhiều lớp
3 phút
Đọc1.12
Phân Loại Hình Ảnh Chữ Số Viết Tay với Softmax
25 phút
Video1.13
Máy Vector hỗ trợ
6 phút
Đọc1.14
Máy Vector Hỗ Trợ vs Bộ Phân Loại Tuyến Tính Thông Thường
15 phút
Video1.15
Tính năng hình ảnh
4 phút
Đọc1.16
Phân Loại Hình Ảnh với SVM và CV Studio
60 phút
Quiz1.17
Đánh giá thực hành
10 phút
Quiz1.18
Trắc nghiệm: Phân loại hình ảnh
15 phút

Phần 4: Mạng lưới thần kinh và học sâu để phân loại hình ảnh

Mạng lưới thần kinh và học sâu để phân loại hình ảnh 13

Video1.1
Mạng lưới thần kinh
5 phút
Đọc1.2
Mạng Nơ-ron Đơn Giản cho XOR
25 phút
Video1.3
Kiến trúc mạng thần kinh được kết nối đầy đủ
4 phút
Đọc1.4
Mạng Nơ-ron Rectified Linear Unit (ReLU) vs Sigmoid
25 phút
Đọc1.5
Huấn Luyện Một Mạng Nơ-ron Với Động Lực
25 phút
Video1.6
Mạng tích chập
6 phút
Đọc1.7
Mạng Nơ-ron Tích Chập
39 phút
Đọc1.8
Tăng Cường Dữ Liệu
39 phút
Video1.9
Kiến trúc CNN
4 phút
Đọc1.10
Triển Khai Một Mô Hình
10 phút
Đọc1.11
Sử Dụng CNN cho Bộ Phân Loại "Hotdog, Không Phải Hotdog" và Triển Khai Mô Hình với CV Studio
40 phút
Quiz1.12
Đánh giá thực hành
10 phút
Quiz1.13
Bài kiểm tra: Mạng lưới thần kinh
15 phút

Phần 5: Phát hiện đối tượng

Phát hiện đối tượng 8

Video1.1
Phát hiện đối tượng
5 phút
Video1.2
Phát hiện đối tượng với Haar Cascade Classifier
4 phút
Đọc1.3
Phát hiện Xe hơi bằng Bộ phân loại Haar
60 phút
Đọc1.4
Phát hiện Đối tượng bằng Học sâu
10 phút
Đọc1.5
Phát hiện Đối tượng bằng Faster R-CNN
30 phút
Đọc1.6
Phát hiện Đối tượng bằng Mô hình Đã Huấn luyện Trước CV Studio
60 phút
Quiz1.7
Đánh giá thực hành
10 phút
Quiz1.8
Kiểm tra: Phát hiện vật thể
25 phút

Phần 6: Trường hợp dự án: Không hẳn là một chiếc xe tự lái - Phân loại biển báo giao thông

Bài tập được đánh giá ngang hàng 5

Đọc1.1
Tổng Quan Dự Án
15 phút
Đọc1.2
Nhiệm Vụ 1: Thu Thập và Tải Lên Dữ Liệu của Bạn
40 phút
Đọc1.3
Nhiệm Vụ 2: Huấn Luyện Bộ Phân Loại của Bạn
15 phút
Đọc1.4
Nhiệm Vụ 3: Triển Khai lên Code Engine
15 phút
Đọc1.5
Nhiệm Vụ 4: Kiểm Tra Bộ Phân Loại của Bạn
15 phút