Khóa học "Giới thiệu về Thị giác Máy tính" này được thiết kế để giới thiệu cho bạn cách áp dụng các kỹ thuật thị giác máy tính vào các vấn đề thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể áp dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh, học máy truyền thống và học sâu vào các vấn đề thị giác máy tính bằng cách tích hợp giải pháp của bạn vào một ứng dụng. Bạn cũng sẽ có thể triển khai ứng dụng thị giác máy tính của mình trên đám mây và thêm chúng vào danh mục dự án của bạn.
Khóa học này tập trung vào ứng dụng thực tế và sử dụng phương pháp học thực hành. Có hai loại phòng thí nghiệm thực hành trong khóa học này: các phòng thí nghiệm sử dụng Jupyter Notebooks và các phòng thí nghiệm sử dụng CV Studio, một công cụ miễn phí được thiết kế đặc biệt để giúp bạn học những điều cơ bản về thị giác máy tính. Cả hai loại phòng thí nghiệm này đều được cung cấp cho bạn bởi môi trường IBM Skills Network Labs. Bạn sẽ sử dụng Jupyter Notebooks để nhanh chóng bắt đầu với các tác vụ xử lý hình ảnh, học máy, học sâu và thị giác máy tính bằng cách sử dụng các tập dữ liệu đã được xử lý trước. Các phòng thí nghiệm dựa trên CV Studio cho phép bạn tập trung vào việc học thực tế bằng cách làm cho việc tải lên, gắn nhãn, huấn luyện và kiểm tra hình ảnh trở nên dễ dàng, huấn luyện mô hình của bạn và quan trọng nhất là tích hợp mô hình của bạn vào một ứng dụng thực tế và, tùy chọn, triển khai ứng dụng của bạn trên đám mây để người khác có thể sử dụng.
Khóa học này phù hợp cho nhiều chuyên gia và sinh viên có ý định bắt đầu hành trình của mình trong Thị giác Máy tính, những người muốn có một sự hiểu biết sâu sắc nhưng đơn giản về các kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong lĩnh vực này. Chúng tôi khuyến nghị mạnh mẽ việc tham gia khóa học "Python for Data Science, AI & Development" trước khi bắt đầu khóa học này để làm quen với ngôn ngữ lập trình Python, Jupyter Notebooks và các thư viện phổ biến.
Quan Trọng
Mỗi mô-đun trong khóa học có:
- Ba đến chín phòng thí nghiệm và bài tập thực hành bằng Python và CV Studio
- Một bài kiểm tra thực hành để kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các tài liệu
- Một bài kiểm tra đánh giá sẽ chiếm 15% tổng điểm của khóa học
Trong tuần cuối cùng, bạn sẽ được đưa ra một kịch bản dự án trong đó bạn sẽ triển khai các mô hình của mình lên đám mây. Để chứng nhận hoàn thành, bạn sẽ cần hoàn thành và nộp dự án của mình để được đánh giá bởi đồng nghiệp. Dự án này sẽ chiếm 25% điểm cuối cùng của khóa học.