Khóa học này có 5 phần.
Muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực Học sâu? Không cần tìm đâu xa. Khóa học này sẽ giới thiệu bạn đến lĩnh vực học sâu và giúp bạn trả lời nhiều câu hỏi mà mọi người đang đặt ra ngày nay, như học sâu là gì và các mô hình học sâu so với mạng nơ-ron nhân tạo như thế nào? Bạn sẽ tìm hiểu về các mô hình học sâu khác nhau và xây dựng mô hình học sâu đầu tiên của mình bằng cách sử dụng thư viện Keras.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ có thể:
- Mô tả mạng nơ-ron là gì, mô hình học sâu là gì và sự khác biệt giữa chúng.
- Thể hiện sự hiểu biết về các mô hình học sâu không giám sát như autoencoders và máy Boltzmann bị hạn chế.
- Thể hiện sự hiểu biết về các mô hình học sâu có giám sát như mạng nơ-ron tích chập và mạng hồi quy.
- Xây dựng các mô hình và mạng học sâu sử dụng thư viện Keras.
Bài học hấp dẫn, giảng viên vui vẻ, thực hành phù hợp thực tế. Rất hài lòng và sẽ học thêm các khác sau.