Xin chào và chào mừng bạn đến với khóa học thứ hai của chuỗi khóa học Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google. Bạn đang trải qua một hành trình thú vị!
Trong phần này của chương trình, bạn sẽ học cách những nhà phân tích dữ liệu sử dụng tư duy có cấu trúc để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Tiếp theo, bạn sẽ khám phá cách đặt câu hỏi hiệu quả và sử dụng các câu trả lời để kể một câu chuyện ý nghĩa về dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá các chiến lược để giao tiếp và hợp tác một cách hiệu quả với các bên liên quan khi xác định một vấn đề và trình bày thông tin chi tiết về dữ liệu. Điều này sẽ giúp bạn hỗ trợ và thúc đẩy các mục tiêu kinh doanh bằng dữ liệu!
Tổng quan về khóa học
- Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi
- Đặt Câu Hỏi để Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu (khóa học này)
- Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá
- Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch
- Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
- Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan
- Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
- Kết Thúc Phân Tích Dữ Liệu của Google: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp
Nội dung Khóa học 2
Mỗi khóa học được chia thành các module. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan nhanh về các kỹ năng bạn sẽ đạt được trong mỗi trong bốn module của Khóa học 2.
Phần 1: Đặt câu hỏi hiệu quả
Các nhà phân tích dữ liệu liên tục đặt ra các câu hỏi để tìm ra giải pháp và xác định tiềm năng kinh doanh. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả giúp chỉ đạo phân tích của bạn.
Phần 2: Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Trong phân tích dữ liệu, dữ liệu định hình quyết định, và đây là cơ hội của bạn để khám phá dữ liệu mọi loại và ảnh hưởng của nó đối với mọi loại quyết định kinh doanh. Bạn cũng sẽ học cách chia sẻ dữ liệu của mình một cách hiệu quả thông qua báo cáo và bảng điều khiển.
Phần 3: Phép màu của bảng tính
Bảng tính là một công cụ phân tích dữ liệu quan trọng. Ở đây, bạn sẽ học cả lý do và cách mà các nhà phân tích dữ liệu sử dụng bảng tính trong công việc của họ. Bạn cũng sẽ điều tra cách suy nghĩ có cấu trúc giúp các nhà phân tích hiểu vấn đề và đưa ra giải pháp.
Phần 4: Luôn nhớ đến các bên liên quan
Các nhà phân tích dữ liệu thành công cân bằng nhu cầu và kỳ vọng của đội ngũ và các bên liên quan mà họ hỗ trợ. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học các chiến lược để quản lý kỳ vọng của các bên liên quan trong khi thiết lập giao tiếp rõ ràng với đội của bạn.
Những gì bạn có thể mong đợi
Mỗi khóa học cung cấp nhiều loại cơ hội học tập:
- Video để giảng viên giảng dạy các khái niệm mới và minh họa việc sử dụng các công cụ.
- Các câu hỏi trong video sẽ xuất hiện định kỳ để giúp bạn kiểm tra hiểu biết về các khái niệm và kỹ năng chính.
- Hướng dẫn từng bước mà bạn có thể sử dụng để theo dõi các giảng viên khi họ minh họa cách sử dụng các công cụ.
- Các tài liệu đọc để khám phá một cách sâu sắc hơn về các chủ đề và xây dựng trên các khái niệm từ các video.
- Diễn đàn thảo luận để chia sẻ, khám phá và củng cố các chủ đề bài học.
- Câu hỏi thảo luận để thúc đẩy tư duy và sự tham gia trong các diễn đàn thảo luận.
- Bài kiểm tra thực hành để chuẩn bị cho các bài kiểm tra được đánh giá.
- Các bài kiểm tra được đánh giá để đo lường tiến độ của bạn và đưa ra phản hồi quý báu.
Chương trình này được thiết kế để bạn có thể làm việc theo tốc độ của riêng mình — các hạn chót được cá nhân hóa chỉ là một hướng dẫn. Không có hình phạt cho các bài tập gửi muộn. Để đạt được chứng chỉ của bạn, bạn chỉ cần hoàn thành tất cả công việc.
Nếu bạn bỏ lỡ hai hạn chót đánh giá liên tiếp, hoặc nếu bạn bỏ lỡ một hạn chót đánh giá trong hai tuần, bạn sẽ thấy một tùy chọn Thiết lập lại hạn chót trên trang Điểm. Nhấp vào đó để chuyển sang một lịch trình khóa học mới với các hạn chót được cập nhật. Bạn có thể sử dụng tùy chọn này bao nhiêu lần bạn cần — nó sẽ không xóa bất kỳ tiến trình nào bạn đã đạt được trong khóa học, nhưng bạn có thể tìm thấy nội dung mới nếu giảng viên cập nhật khóa học sau khi bạn bắt đầu. Nếu bạn hủy đăng ký và sau đó kích hoạt lại, các hạn chót của bạn sẽ được thiết lập lại tự động.
Trong khóa học này, bạn sẽ được đánh giá qua các bài kiểm tra dựa trên đa dạng các tài liệu học và các hoạt động củng cố các kỹ năng quan trọng mà bạn sẽ phát triển. Cả hai loại bài kiểm tra đều có thể được thực hiện nhiều lần.
Mẹo để thành công
- Rất khuyến khích bạn đi qua các mục trong mỗi bài học theo thứ tự xuất hiện vì thông tin mới và các khái niệm được xây dựng trên kiến thức trước đó.
- Tham gia vào tất cả các cơ hội học để thu thập càng nhiều kiến thức và kinh nghiệm càng tốt.
- Nếu có điều gì gây nhầm lẫn, đừng ngần ngại phát lại video, xem lại tài liệu đọc, hoặc lặp lại hoạt động tự đánh giá.
- Sử dụng các tài nguyên bổ sung được tham khảo trong khóa học này. Chúng được thiết kế để hỗ trợ quá trình học của bạn.
- Khi bạn gặp các liên kết hữu ích trong khóa học này, đánh dấu chúng để bạn có thể tham khảo thông tin sau này cho việc học hoặc xem lại.
- Hiểu và tuân theo Mã đạo đức của Coursera để đảm bảo cộng đồng học tập luôn là một nơi chào đón, thân thiện và hỗ trợ đối với tất cả các thành viên.
Chúc mừng bạn đã lựa chọn trở thành một phần của thế giới tuyệt vời của phân tích dữ liệu!
Cập nhật cho khóa học
Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể nhận thấy có các cập nhật cho nội dung, như các tài liệu thực hành mới và ví dụ bổ sung. Những cập nhật này đảm bảo rằng chương trình cung cấp các kỹ năng và hướng dẫn mới nhất sẽ giúp bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Nếu trước đó bạn đã hoàn thành một hoạt động được đánh giá, có thể bạn cần phải lặp lại bài đánh giá để hoàn thành khóa học này. Để biết thêm thông tin, hãy kiểm tra diễn đàn thảo luận của khóa học.