Chào mừng bạn đến với khóa học thứ ba trong Chương trình Chứng chỉ Phân Tích Dữ Liệu của Google! Cho đến nay, bạn đã được giới thiệu với lĩnh vực phân tích dữ liệu và khám phá cách các nhà phân tích dữ liệu sử dụng kỹ năng của họ để trả lời các câu hỏi kinh doanh.
Trong quá trình làm việc qua khóa học này, bạn sẽ xác định và khám phá các loại dữ liệu và cấu trúc dữ liệu khác nhau có thể được sử dụng để hiểu và phản ứng với một vấn đề kinh doanh. Sau đó, bạn sẽ học cách xác định bất kỳ sự thiên vị nào trong dữ liệu và xác minh tính đáng tin cậy của nó. Bạn sẽ tiếp tục thêm vào hộp công cụ của mình dành cho nhà phân tích dữ liệu bằng cách tiếp tục khám phá dữ liệu trong các bảng tính và cơ sở dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ học thêm về việc tương tác với cộng đồng dữ liệu và quản lý hiện diện trực tuyến của bạn. Tất cả những kỹ năng này sẽ hữu ích, bất kể con đường sự nghiệp của bạn làm nhà phân tích dữ liệu sẽ đưa bạn đi đến đâu.
Tổng quan về khóa học
- Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi
- Đặt Câu Hỏi để Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu
- Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá (khóa học này)
- Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch
- Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
- Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan
- Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
- Kết Thúc Phân Tích Dữ Liệu của Google: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp
Nội dung khóa học
Mỗi khóa học trong chương trình này được chia thành các mô-đun. Mỗi một mô-đun được thiết kế để làm quen với bạn với các cấu trúc dữ liệu khác nhau và hướng dẫn bạn cách thu thập, xác minh và tổ chức dữ liệu. Bạn sẽ làm việc trên một loạt các hoạt động tương tự như các nhiệm vụ hàng ngày mà các nhà phân tích dữ liệu gặp phải.
Dưới đây là một tổng quan về những kỹ năng bạn sẽ học trong mỗi mô-đun.
Phần 1: Loại và cấu trúc dữ liệu
Một lượng lớn dữ liệu được tạo ra hàng ngày. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá cách dữ liệu này được tạo ra và làm thế nào các nhà phân tích quyết định sử dụng dữ liệu nào cho phân tích. Bạn cũng sẽ học về dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, các loại dữ liệu và định dạng dữ liệu khi bạn bắt đầu suy nghĩ về cách chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.
Phần 2: Trách nhiệm với dữ liệu
Trước khi làm việc với dữ liệu, bạn phải xác nhận rằng nó không thiên vị và đáng tin cậy. Sau tất cả, nếu bạn bắt đầu phân tích của mình với dữ liệu không đáng tin cậy, bạn sẽ không thể tin tưởng vào kết quả của mình. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học cách nhận biết sự thiên vị trong dữ liệu và đảm bảo dữ liệu của bạn đáng tin cậy. Bạn cũng sẽ khám phá về dữ liệu mở và sự quan trọng của đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu.
Phần 3: Cơ bản về cơ sở dữ liệu
Khi bạn phân tích các tập dữ liệu lớn, bạn sẽ truy cập vào nhiều dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học về cơ sở dữ liệu, bao gồm cách truy cập vào chúng và trích xuất, lọc và sắp xếp dữ liệu chúng chứa. Bạn cũng sẽ khám phá về siêu dữ liệu để khám phá các khía cạnh của nó và cách các nhà phân tích sử dụng nó để hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình.
Phần 4: Tổ chức và bảo vệ dữ liệu
Kỹ năng tổ chức tốt là một phần quan trọng trong hầu hết các loại công việc, đặc biệt là phân tích dữ liệu. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ học về các phương pháp tốt nhất để tổ chức dữ liệu và giữ cho nó an toàn. Bạn cũng sẽ hiểu cách các nhà phân tích sử dụng quy ước đặt tên tệp để giúp họ duy trì công việc của mình được tổ chức.
Phần 5: Tham gia vào cộng đồng dữ liệu
Có một hiện diện trực tuyến mạnh mẽ có thể giúp ích rất nhiều cho người tìm việc của mọi loại. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá cách quản lý hiện diện trực tuyến của bạn. Bạn cũng sẽ khám phá các lợi ích của việc kết nối với các chuyên gia phân tích dữ liệu khác.
Các điều mà bạn có thể mong đợi
Mỗi khóa học cung cấp nhiều loại cơ hội học tập:
- Video để giảng viên giảng dạy về các khái niệm mới và minh họa việc sử dụng các công cụ.
- Các câu hỏi trong video sẽ xuất hiện từ thời gian này sang thời gian khác để giúp bạn kiểm tra hiểu biết của mình về các khái niệm và kỹ năng chính.
- Hướng dẫn từng bước mà bạn có thể sử dụng để đi theo giảng viên khi họ minh họa về các công cụ.
- Tài liệu đọc để khám phá các chủ đề sâu hơn và xây dựng trên các khái niệm từ video.
- Diễn đàn thảo luận để chia sẻ, khám phá và củng cố các chủ đề bài học.
- Câu hỏi thảo luận để thúc đẩy suy nghĩ và sự tham gia trong các diễn đàn thảo luận.
- Bài kiểm tra thực hành để chuẩn bị cho các bài kiểm tra có điểm.
- Các bài kiểm tra có điểm để đo lường tiến độ của bạn và cung cấp phản hồi quý giá.
Chương trình này được thiết kế để cho phép bạn làm việc theo tốc độ của riêng bạn - các hạn chót cá nhân của bạn chỉ là một hướng dẫn. Không có hình phạt cho các bài tập gửi muộn. Để đạt được chứng chỉ của bạn, bạn chỉ cần hoàn thành tất cả công việc.
Nếu bạn bỏ lỡ hai hạn chót đánh giá liên tiếp, hoặc nếu bạn bỏ lỡ một hạn chót đánh giá trong hai tuần, bạn sẽ thấy một tùy chọn Thiết lập lại hạn chót trên trang Điểm. Nhấn vào đó để chuyển sang lịch trình khóa học mới với các hạn chót được cập nhật. Bạn có thể sử dụng tùy chọn này bao nhiêu lần cần thiết - nó sẽ không xóa bất kỳ tiến trình nào bạn đã đạt được trong khóa học, nhưng bạn có thể tìm thấy nội dung khóa học mới nếu giảng viên cập nhật khóa học sau khi bạn bắt đầu. Nếu bạn hủy đăng ký và sau đó kích hoạt lại nó, hạn chót của bạn sẽ được thiết lập lại tự động.
Trong khóa học này, bạn sẽ được đánh giá bằng các bài kiểm tra có điểm và các hoạt động. Cả hai đều dựa trên đa dạng lớn của tài liệu học và các hoạt động củng cố các kỹ năng quan trọng mà bạn sẽ phát triển. Và cả hai đều có thể được thực hiện nhiều lần.
Mẹo để thành công
- Rất khuyến khích bạn đi qua các mục trong mỗi bài học theo thứ tự xuất hiện vì thông tin mới và các khái niệm được xây dựng trên kiến thức trước đó.
- Tham gia vào tất cả các cơ hội học tập để có được nhiều kiến thức và kinh nghiệm nhất có thể.
- Nếu có điều gì đang gây nhầm lẫn, đừng ngần ngại để xem lại một video, xem xét một tài liệu đọc, hoặc lặp lại một hoạt động tự kiểm tra.
- Sử dụng các tài nguyên bổ sung được tham khảo trong khóa học này. Chúng được thiết kế để hỗ trợ quá trình học của bạn.
- Khi bạn gặp các liên kết hữu ích trong khóa học này, hãy đánh dấu trang để bạn có thể tham khảo thông tin sau cho việc học hoặc xem lại.
- Hiểu và tuân thủ Quy tắc ứng xử để đảm bảo cộng đồng học tập vẫn là một nơi chào đón, thân thiện và hỗ trợ cho tất cả các thành viên.
Cập nhật cho khóa học
Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể nhận thấy có các cập nhật đối với nội dung, như các tài liệu thực hành mới và các ví dụ bổ sung. Những cập nhật này đảm bảo rằng chương trình cung cấp những kỹ năng và hướng dẫn mới nhất sẽ giúp bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Nếu bạn đã hoàn thành một hoạt động được đánh giá trước đó, bạn có thể cần lặp lại bài đánh giá để hoàn thành khóa học này.