Chào mừng bạn đến với khóa học thứ sáu trong Khóa học Phân tích Dữ liệu của Google! Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo ra các trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa, cùng với cách kể chuyện dữ liệu thuyết phục, sẽ giúp bạn truyền đạt ý nghĩa của một bộ dữ liệu đến khán giả của mình. Chia sẻ kết quả của một phân tích là một phần quan trọng nhất của công việc của một nhà phân tích.
Khóa học này bắt đầu từ những điều cơ bản: học các nguyên lý và thực hành tốt nhất cho việc trực quan hóa dữ liệu trong bảng tính. Bạn sẽ có trải nghiệm thực hành tạo ra các trực quan hóa dữ liệu trong Tableau, một công cụ trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu. Ngoài những điều cơ bản, khóa học này tập trung vào các mẹo chuyên nghiệp để tạo ra các trực quan hóa, bài thuyết trình và điểm nói về dữ liệu của bạn. Khóa học này cũng bao gồm cách chuẩn bị và trình bày các bài thuyết trình hiệu quả, để bạn có thể tự tin trả lời những câu hỏi khó khăn nhất về phân tích dữ liệu của bạn. Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở thành một người kể chuyện dữ liệu tài năng!
Tiến trình chương trình chứng chỉ
Chương trình Khóa học Phân tích Dữ liệu của Google có tám khóa học. Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan hóa là khóa học thứ sáu.
- Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu Ở Khắp Mọi Nơi
- Đặt Câu Hỏi để Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu
- Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá
- Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch
- Phân Tích Dữ Liệu để Trả Lời Các Câu Hỏi
- Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan (khóa học này)
- Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R
- Kết Thúc Phân Tích Dữ Liệu của Google: Hoàn Thiện Một Nghiên Cứu Trường Hợp
Nội dung của Khóa học 6
Khóa học này được chia thành bốn phần. Dưới đây là tổng quan về các kỹ năng bạn sẽ đạt được trong mỗi mô-đun:
Phần 1: Trực quan hóa dữ liệu
Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về các loại trực quan hóa dữ liệu khác nhau và khám phá điều gì làm cho một trực quan hóa hiệu quả. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khả năng truy cập, tư duy thiết kế và các yếu tố khác sẽ giúp bạn sử dụng các trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt hiểu biết về dữ liệu một cách hiệu quả.
Phần 2: Tạo các trực quan hóa dữ liệu với Tableau
Tableau là một nền tảng thông tin kinh doanh và phân tích dữ liệu giúp mọi người trực quan hóa, hiểu và ra quyết định với dữ liệu. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ trở nên thành thạo về các khả năng động của Tableau và học cách thêm sáng tạo và rõ ràng vào các trực quan hóa của mình, đảm bảo rằng các phát hiện của bạn dễ hiểu.
Phần 3: Tạo câu chuyện từ dữ liệu
Kết nối mục tiêu của bạn với dữ liệu thông qua hiểu biết là yếu tố quan trọng trong việc kể chuyện dữ liệu. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ làm quen với nguyên tắc của việc kể chuyện dựa trên dữ liệu và học cách tạo ra câu chuyện hấp dẫn bằng cách sử dụng các tính năng bảng điều khiển và bộ lọc của Tableau, mang lại sự sống cho các phát hiện của dữ liệu của bạn.
Phần 4: Phát triển bài thuyết trình và bài trình chiếu
Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá cách thực hiện một bài thuyết trình hiệu quả về phân tích dữ liệu của bạn. Phần cuối cùng này sẽ dạy bạn xây dựng các bài thuyết trình sâu sắc mà kết nối với khán giả của bạn. Bạn sẽ học cách dự đoán và giải quyết các câu hỏi tiềm ẩn và diễn đạt những hạn chế của dữ liệu của mình, đảm bảo một câu chuyện mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các bên liên quan của bạn.
Những điều gì bạn có thể mong đợi
Mỗi khóa học cung cấp nhiều loại cơ hội học tập:
- Video để giảng viên giảng dạy các khái niệm mới và thực hiện việc sử dụng các công cụ
- Câu hỏi trong video sẽ xuất hiện từ thời gian này sang thời gian khác để giúp bạn kiểm tra sự hiểu biết về các khái niệm và kỹ năng chính
- Hướng dẫn từng bước mà bạn có thể sử dụng để làm theo giáo viên khi họ thực hiện các công cụ
- Tài liệu đọc để khám phá các chủ đề sâu hơn và xây dựng trên các khái niệm từ video
- Diễn đàn thảo luận để chia sẻ, khám phá và củng cố các chủ đề bài học
- Câu hỏi thảo luận để thúc đẩy suy nghĩ và sự tham gia trong các diễn đàn thảo luận
- Bài kiểm tra thực hành để chuẩn bị cho các bài kiểm tra có điểm
- Các bài kiểm tra có điểm để đo lường tiến độ của bạn và cung cấp phản hồi có giá trị
Chương trình này được thiết kế để cho phép bạn làm việc theo tốc độ của riêng bạn — các hạn chót được cá nhân hóa của bạn chỉ là một hướng dẫn. Không có hình phạt cho các bài tập muộn. Để đạt được chứng chỉ của bạn, bạn chỉ cần hoàn thành tất cả công việc.
Nếu bạn bỏ lỡ hai hạn chót đánh giá liên tiếp hoặc nếu bạn bỏ lỡ một hạn chót đánh giá trong vòng hai tuần, bạn sẽ thấy một tùy chọn Đặt lại hạn chót trên trang Điểm số. Nhấn vào nó để chuyển sang lịch trình khóa học mới với các hạn chót được cập nhật. Bạn có thể sử dụng tùy chọn này bao nhiêu lần cũng được — nó sẽ không xóa bỏ bất kỳ tiến trình nào bạn đã thực hiện trong khóa học, nhưng bạn có thể tìm thấy nội dung mới của khóa học nếu giảng viên đã cập nhật khóa học sau khi bạn bắt đầu. Nếu bạn hủy đăng ký và sau đó kích hoạt lại, hạn chót của bạn sẽ tự động được đặt lại.
Trong khóa học này, bạn sẽ được đánh giá thông qua các bài kiểm tra dựa trên đa dạng vật liệu học và các hoạt động củng cố các kỹ năng quan trọng bạn sẽ phát triển. Cả hai loại bài kiểm tra đều có thể được làm nhiều lần.
Mẹo cho sự thành công
- Rất khuyến khích bạn đi qua các mục trong mỗi bài học theo thứ tự xuất hiện vì thông tin và khái niệm mới được xây dựng trên kiến thức trước đó.
- Tham gia vào tất cả các cơ hội học tập để thu thập càng nhiều kiến thức và kinh nghiệm càng tốt.
- Nếu có điều gì làm bạn bối rối, đừng ngần ngại xem lại một video, xem lại một tài liệu đọc hoặc lặp lại một hoạt động tự kiểm tra.
- Sử dụng các tài nguyên bổ sung được tham khảo trong khóa học này. Chúng được thiết kế để hỗ trợ quá trình học của bạn.
- Khi bạn gặp các liên kết hữu ích trong khóa học này, hãy đánh dấu chúng để bạn có thể tham khảo thông tin sau này cho việc học hoặc ôn lại.
- Hiểu và tuân thủ Quy định ứng xử để đảm bảo cộng đồng học tập vẫn là một nơi chào đón, thân thiện và hỗ trợ cho tất cả các thành viên.
Cập nhật cho khóa học
Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể nhận thấy có cập nhật cho nội dung, như các tài liệu thực hành mới và các ví dụ bổ sung. Những cập nhật này đảm bảo chương trình cung cấp các kỹ năng và hướng dẫn cập nhật giúp bạn trong sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Nếu trước đây bạn đã hoàn thành một hoạt động có điểm, bạn có thể cần lặp lại bài kiểm tra để hoàn thành khóa học này. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo
diễn đàn thảo luận của khóa học.